标签：log and div 说明 nat ges 工具 integer res
Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 2: Input: [0,1,0] Output: 2 Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Note: The length of the given binary array will not exceed 50,000.
这道题给了我们一个二进制的数组，让我们找邻近的子数组使其0和1的个数相等。对于求子数组的问题，我们需要时刻记着求累积和是一种很犀利的工具，但是这里怎么将子数组的和跟0和1的个数之间产生联系呢？我们需要用到一个trick，遇到1就加1，遇到0，就减1，这样如果某个子数组和为0，就说明0和1的个数相等，这个想法真是太叼了，不过博主木有想出来。知道了这一点，我们用一个哈希表建立子数组之和跟结尾位置的坐标之间的映射。如果某个子数组之和在哈希表里存在了，说明当前子数组减去哈希表中存的那个子数字，得到的结果是中间一段子数组之和，必然为0，说明0和1的个数相等，我们更新结果res，参见代码如下
public class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == 0) nums[i] = -1;
}
Map<Integer, Integer> sumToIndex = new HashMap<>();
sumToIndex.put(0, -1);
int sum = 0, max = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (sumToIndex.containsKey(sum)) {
max = Math.max(max, i - sumToIndex.get(sum));
}
else {
sumToIndex.put(sum, i);
}
}
return max;
}
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/apanda009/p/7613156.html
