标签：app 建模 单位 net idt for 直接 坐标 大数
大数据的流程：数据收集、数据储存、数据建模、数据分析、数据变现。
大量看似不相关的事却能够通过观察分析告诉人们背后的因果，并预测未来趋势。
数据：承载了信息的东西才是数据
信息：把我们不清楚的事情阐明的描述
古典概型：包含的单位事件是有限的，且单位事件包含的概率相等（例如抛硬币）
排列组合：从某些数据中驱逐一部分，有先后顺序的组合（例如买彩票，不同数字的组合）
理解几个名词：加权值、平均值、标准差、众数、中位数、抽样
标准差：（偏离平均值的程度，波动程度）
公式：
欧氏距离：用于描述多维点之间的距离
二维：
三维：
N维：
曼哈顿距离：两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和
又称为出租车距离，例如在横平竖直的街道，出租车从一个位置到另外一个位置的距离。曼哈顿距离更多的是应用意义。
同比与环比：
同比：与相邻时段的同一时期相比
环比：直接和报告的上一时期相比
高斯分布：又成为正态分布
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Aaron12/p/7613017.html
