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sqoop数据迁移

时间:2017-10-01 23:44:25      阅读:308      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:table   pre   htm   hba   word   关系数据库   start   nod   es2017   

概述

sqoopapache旗下一款Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。

导入数据MySQLOracle导入数据到HadoopHDFSHIVEHBASE等数据存储系统;

导出数据:Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库

技术分享

工作机制

将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现

在翻译出的mapreduce中主要是对inputformatoutputformat进行定制

 

sqoop实战及原理

 sqoop安装

 

安装sqoop的前提是已经具备javahadoop的环境

 

1.下载并解压

 

最新版下载地址http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/

2.修改配置文件

$ cd $SQOOP_HOME/conf

$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

打开sqoop-env.sh并编辑下面几行:

export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/

export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/

export HIVE_HOME=/home/hadoop/apps/hive-1.2.1

3、加入mysqljdbc驱动包

cp  ~/app/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.28.jar   $SQOOP_HOME/lib/

4、验证启动

$ cd $SQOOP_HOME/bin

$ sqoop-version

预期的输出:

15/12/17 14:52:32 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6

Sqoop 1.4.6 git commit id 5b34accaca7de251fc91161733f906af2eddbe83

Compiled by abe on Fri Aug 1 11:19:26 PDT 2015

到这里,整个Sqoop安装工作完成。

 

 

Sqoop的数据导入

 

导入工具导入单个表从RDBMSHDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据或者Avro、sequence文件二进制数据) 

语法

下面的语法用于将数据导入HDFS

$ sqoop import (generic-args) (import-args) 

 

导入表表数据到HDFS

下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。
$bin/sqoop import   --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test   --username root  --password root   --table emp   --m 1  

m是启动reduce个数的的意思。

为了验证在HDFS导入的数据,请使用以下命令查看导入的数据
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -cat /user/hadoop/emp/part-m-00000

如果报错:

技术分享

从错误信息中需要访问端口 10020 可以大概看出,DataNode 需要访问 MapReduce JobHistory Server,如果没有修改则用默认值:0.0.0.0:10020 。需要修改配置文件 mapred-site.xml  :

 

[html] view plain copy
<property>  
   <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
   <!-- 配置实际的主机名和端口-->  
   <value>master:10020</value>  
</property>  

并且启动MapReduce JobHistory Server服务:

在namenode上执行命令:

 1.sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver  

 

 

导入关系表到HIVE

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --table emp --hive-import --m 1

 

 

导入到HDFS指定目录

在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具,我们可以指定目标目录。

以下是指定目标目录选项的Sqoop导入命令的语法。

--target-dir <new or exist directory in HDFS>

 

下面的命令是用来导入emp_add表数据到‘/queryresult‘目录。

 

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --target-dir /queryresult --table emp --m 1

下面的命令是用来验证 /queryresult 目录中 emp_add表导入的数据形式。

 $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -cat /queryresult/part-m-*

 

它会用逗号(,)分隔emp_add表的数据和字段。

1201, 288A, vgiri,   jublee

1202, 108I, aoc,     sec-bad

1203, 144Z, pgutta,  hyd

1204, 78B,  oldcity, sec-bad

1205, 720C, hitech,  sec-bad

导入表数据子集

我们可以导入表的使用Sqoop导入工具,"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询,并将结果存储在HDFS的目标目录。

where子句的语法如下。

--where <condition>

下面的命令用来导入emp_add表数据的子集。子集查询检索员工ID和地址,居住城市为:Secunderabad

 

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --where "city =‘sec-bad‘" --target-dir /wherequery --table emp_add --m 1

 

按需导入
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --target-dir /wherequery2 --query ‘select id,name,deg from emp WHERE  id>1207 and $CONDITIONS‘ --split-by id --fields-terminated-by ‘\t‘ --m 1

下面的命令用来验证数据从emp_add表导入/wherequery目录

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -cat /wherequery/part-m-*

增量导入

增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术。

它需要添加‘incremental’, ‘check-column’, ‘last-value’选项来执行增量导入。

下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项。+

 

--incremental <mode>
--check-column <column name>
--last value <last check column value>

 

假设新添加的数据转换成emp表如下:

1206, satish p, grp des, 20000, GR

下面的命令用于在EMP表执行增量导入。

 

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test --username root --password root --table emp --m 1 --incremental append --check-column id --last-value 1208

 

Sqoop的数据导出

将数据从HDFS导出到RDBMS数据库

导出前,目标表必须存在于目标数据库中。

  • 默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中
  • 更新模式是生成UPDATE语句更新表数据

语法

以下是export命令语法。

$ sqoop export (generic-args) (export-args) 

数据是在HDFS “EMP/”目录的emp_data文件中。所述emp_data如下

1201, gopal,     manager, 50000, TP

1202, manisha,   preader, 50000, TP

1203, kalil,     php dev, 30000, AC

1204, prasanth,  php dev, 30000, AC

1205, kranthi,   admin,   20000, TP

1206, satish p,  grp des, 20000, GR

1、首先需要手动创建mysql中的目标表

$ mysql

mysql> USE db;

mysql> CREATE TABLE employee (

   id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

   name VARCHAR(20),

   deg VARCHAR(20),

   salary INT,

   dept VARCHAR(10));

然后执行导出命令

bin/sqoop export \

--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/test \

--username root \

--password root \

--table employee \

--export-dir /user/hadoop/emp/

 

验证表mysql命令行。

mysql>select * from employee;

如果给定的数据存储成功,那么可以找到数据在如下的employee表。

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

| Id   | Name         | Designation | Salary            | Dept   |

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

| 1201 | gopal        | manager     | 50000             | TP     |

| 1202 | manisha      | preader     | 50000             | TP     |

| 1203 | kalil        | php dev     | 30000               | AC     |

| 1204 | prasanth     | php dev     | 30000             | AC     |

| 1205 | kranthi      | admin       | 20000             | TP     |

| 1206 | satish p     | grp des     | 20000             | GR     |

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

 

sqoop数据迁移

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原文地址:http://www.cnblogs.com/duan2/p/7618120.html

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