matplotlib学习之绘图基础

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matplotlib颜色样式学习：http://www.cnblogs.com/jasonhaven/p/7625436.html

1.基本图形

散点图：显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定，头一组不连续的点完成，用于观察两种变量的相关性。

折线图：用直线段将各种数据连接起来组成的图形，常用来观察数据随时间变化的趋势。

条形图：以长方形的长度为变量的统计图表，用来比较多个项目分类的数据大小，通常利用较小的数据集分析。

直方图：由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分析的情况。

饼图：饼状图显示一个数据系列中各项的大小与各项占总和的比例。

箱线图：箱线图又称为盒装图，盒式图或者箱形图，是一种用作显示数据分散情况的统计图。

其中条形图与直方图的区别是：

首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度（表示类别）则是固定的，直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义

其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列

最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据

2.基础任务

a.绘制股票跌涨前一天和今天是否有相关性的散点图，并设置散点图的常用属性

b.绘制股票开盘价和最高价前一天和今天是否有相关性的散点图，并设置散点图的常用属性

c.绘制折线图，并设置属性

d.绘制条形图，并设置属性

e.绘制直方图，并设置属性

f.绘制饼图，并设置属性

g.绘制箱线图，并设置属性

2.操作文件（000001.csv）

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3.测试代码

a

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b

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c

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d

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e

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f

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g

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 4.相关链接

marker属性

matplotlib

numpy

 5.部分结果

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