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深度学习 ——style reconstruction

时间:2017-10-06 21:55:47      阅读:173      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:neu   img   使用   logs   represent   esc   art   idt   eth   

 

多层神经网络的实质就是为了找出更复杂,更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。

A Neural algorithm of artistic style

使用卷积神经网络来做  content, style reconstruction. 

loss= content loss+ style loss

content reconstruction: 经过pre-trained 的vgg16 的卷积网络来做content 的重构

style reconstruction: 

 

 

 

content loss : 均方误差:技术分享

其中F^l是产生的Content Representation在第l层的数据表示,P^l是原始图片在第l层的数据表示,定义squared-error loss为两种特征表示的error

style loss: 


技术分享

其中A^l 是原始style图片在第l的数据表示,而G^l是产生的Style Representation在第l层的表示

 

深度学习 ——style reconstruction

标签:neu   img   使用   logs   represent   esc   art   idt   eth   

原文地址:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7632992.html

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