标签：os strong 数据 sp log on c size res
一、
length 返回矩阵最长维的的长度 ndims 返回维数 numel 返回矩阵元素个数
size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)
矩阵块操作
1、repmat() 数组块状复制
2、blkdiag()对角块生成函数
3、kron()直积
二、矩阵元素的提取与替换
(1)提取
A(i, j) ：矩阵 A 中，位于第 i 横列、第 j 直行的元素
用冒号（:）, 取出一整列或一整行
用 end 这个保留字来代表某一维度的最大值
A(:, end) - 矩阵 A 的最后一个直行
a(n,:):提取矩阵中某一行的元素，
提取矩阵中某一列：a(:,n)
提取矩阵中的多行/列元素a([n,m],:) a(：，[n,m])
提取矩阵中多行多列交叉点上的元素
（2）替换/删除：
A(2, :) = [] – 删除A矩阵的第二列
A(:, [2 4 5]) = [] - 删除 A 矩阵的第二、四、五直行
三、矩阵元素的重排和复制排列
1） 矩阵元素的重排
B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B，矩阵B的元素就是矩阵A的元素，若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B，数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
B=reshape(A,…,[],…):可以默认其中的一个维数
B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数，要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
2） 矩阵的复制排列 函数是repmat
B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵，每一块矩阵都是A
B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵，每一个块都是矩阵A。
B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一个多维数组形式的块，每一个块都是矩阵A
3）、矩阵的翻转和旋转
rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr 沿垂轴翻转矩阵
flipud 沿水平轴翻转矩阵
transpose 沿主对角线翻转矩阵
四、向量的创建
1）直接输入：
2）用“:”生成向量
a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]
a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量
x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2
X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lianjiehere/p/3964656.html
