码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

机器学习基石:10 Logistic Regression

时间:2017-10-08 19:41:57      阅读:144      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:逻辑回归   white   logs   .com   span   line   位长   res   最小化   

线性分类中的是非题
--->概率题
(设置概率阈值后,大于等于该值的为O,小于改值的为X)
--->逻辑回归
技术分享
O为1,X为0
技术分享
逻辑回归假设
技术分享
逻辑函数/S型函数:光滑,单调
自变量趋于负无穷时,因变量趋于0;
自变量趋于正无穷时,因变量趋于1;
自变量取0,因变量值为0.5
---模拟概率特性
技术分享
三种线性模型
技术分享
逻辑回归使用交叉熵代价函数
技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享
最小化代价函数时,
发现无法求出使其值最小的解析解,
类比PLA的迭代法,使用梯度下降法求最小值
技术分享技术分享技术分享
 
eta---学习速率,与梯度大小有关,正比
v---方向,单位长度,方向与梯度相反

技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享

逻辑回归算法流程
技术分享

机器学习基石:10 Logistic Regression

标签:逻辑回归   white   logs   .com   span   line   位长   res   最小化   

原文地址:http://www.cnblogs.com/cherrychenlee/p/7563303.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!