[ML]模型参数对结果的影响

标签：2.4   ==   2.3   丢失   loss   参数   特征   多参数   准确率   

少参数
50000/50000 [==============================] - 75s - loss: 2.0726 - acc: 0.2503 - val_loss: 2.3972 - val_acc: 0.2151
多参数
50000/50000 [==============================] - 154s - loss: 1.8582 - acc: 0.3299 - val_loss: 2.0562 - val_acc: 0.3347
更多参数
50000/50000 [==============================] - 1592s - loss: 1.8469 - acc: 0.3408 - val_loss: 2.4147 - val_acc: 0.2675

参数越多，越容易出现过度拟合的现象；参数越少，越容易出现丢失特征并导致准确率不够。

[ML]模型参数对结果的影响

标签：2.4   ==   2.3   丢失   loss   参数   特征   多参数   准确率   

原文地址：http://www.cnblogs.com/xmxkkk/p/7641148.html