标签：延迟 负载 分析 回归 增加 业务 超过 估算 针对性
吞吐量
指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。
吞吐量指标的作用：
再次将话题回归到吞吐量上，在我们的性能测试中查看吞吐量对我们的测试有什么意义呢。
1. 用于协助设计性能测试场景，以及衡量性能测试场景是否达到了预期的设计目标：在设计性能测试场景时，吞吐量可被用于协助设计性能测试场景，根据估算的吞吐量数据，可以对应到测试场景的事务发生频率，事务发生次数等；另外，在测试完成后，根据实际的吞吐量可以衡量测试是否达到了预期的目标。
2. 用于协助分析性能瓶颈：吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对性地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈的所在位置。
通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。然后，从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统的的性能瓶颈。
吞吐率
单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。
事务
就是用户某一步或几步操作的集合。
通过在被测系统上不断加压，直到性能指标达到极限，例如“响应时间”超过预定指标或都某种资源已经达到饱和状态。
压力测试方法测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。
并发测试通过模拟用户并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题。
配置测试方法通过对被测系统的软\硬件环境的调整，了解各种不同对系统的性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。
在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定
一般性能需求描述
1、Web首页打开速度5s以下，Web登陆速度 15s以下。
2、邮件服务支持50万个在线用户
3、计费话单成功率达到99.999%以上。
4、在100个并发用户的高峰期，邮箱的基本功能，处理能力至少达到10QPS(TPS). QPS(TPS)–每秒钟请求/事物 数量
5、系统能在高于实际系统运行压力1倍的情况下，稳定的运行12小时。
6、这个系统能否支撑200万的VU（每天登录系统的人次）
步骤一：确定问题
应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先检查一下代码。
数据库配置：经常引起整个系统运行缓慢，一些诸如oracle 的大型数据库都是需要DBA进行正确的参数调整才能投产的。
操作系统配置：不合理就可能引起系统瓶颈。
硬件设置：硬盘速度、内存大小等都是容易引起瓶颈的原因，因此这些都是分析的重点。
网络：网络负载过重导致网络冲突和网络延迟。
步骤二：分析问题
当确定了问题之后，我们要明确这个问题影响的是响应时间吞吐量，还是其他问题？是多数用户还是少数用户遇到了问题？如果是少数用户，这几个用户与其它用户的操作有什么不用？系统资源监控的结果是否正常？CPU的使用是否到达极限？I/O 情况如何？问题是否集中在某一类模块中？ 是客户端还是服务器出现问题？ 系统硬件配置是否够用？实际负载是否超过了系统的负载能力？ 是否未对系统进行优化？
通过这些分析及一些与系统相关的问题，可以对系统瓶颈有更深入的了解，进而分析出真正的原因。
步骤三： 确定调整目标和解决方案
得高系统吞吐理，缩短响应时间，更好地支持并发。
步骤四：测试解决方案
对通过解决方案调优后的系统进行基准测试。（基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试）
步骤五：分析调优结果
系统调优是否达到或者超出了预定目标？系统是整体性能得到了改善，还是以系统某部分性能来解决其他问题。调优是否可以结束了。
最后，如果达到了预期目标，调优工作就基本可以结束了。
标签：延迟 负载 分析 回归 增加 业务 超过 估算 针对性
原文地址：http://www.cnblogs.com/test-my/p/7642173.html
