标签:style blog color io 使用 ar for art div
快速排序算法是一种划分交换的方法,采用了分治法进行排序。
1 public static void quikSort(int a[],int left,int right) 2 { 3 if(left >= right)return; 4 int p = partition(a,left,right); 5 quikSort(a,left,p-1); 6 quikSort(a,p+1,right); 7 }
开始,快速排序中划分方法partition()的基准元素都选取为最左侧 left 处的值:
1 public static int partition(int a[],int left,int right) 2 { 3 int index = left; 4 int value = a[index];//基准元素 5 while(left < right) 6 { 7 //比较中带等号,针对重复元素如:4,3,4,检测指针才会移动,不然就死循环了 8 while(left < right && a[right] >= value) 9 { 10 right--; 11 } 12 a[left] = a[right]; 13 // if(left < right) 14 // { 15 // //需要比较一次left和right是否重合。虽然可以避免了它自己的值与自己比较,但是多了一次判断比较;效果上没有改进 16 // left++; 17 // } 18 //left++;//直接动left指针就是错误。当left与right指针重合时,这句话执行就不对,强制的多加了一次!重合之前都是对的 19 while(left < right && a[left] <= value) 20 { 21 left++; 22 } 23 a[right] = a[left]; 24 } 25 //跳出循环必然是left==right了,left和right重合就找到了基准元素就位时的位置 26 a[left] = value; 27 //System.out.println(" 划分点(该元素最终位置): " + left); 28 return left; 29 }
后来,想到使用随机值,在某些程度上(比如在基本已经有序的情况下)改进快速排序(以下代码执行结果是错误的),如下:
1 public static int partition2(int a[],int left,int right) 2 { 3 4 int index = left + r.nextInt(right - left + 1);//随机选基准元素 5 int value = a[index];//用value保存了当前选取的枢轴元素,就可腾空一个位置 6 while(left < right) 7 { 8 //比较中带等号,针对重复元素如:4,3,4,检测指针才会移动,不然就死循环了 9 10 //先让右侧开始检测,对于4,9;选了9当value,直接开始right--就不对 11 while(left < right && a[right] >= value) 12 { 13 right--; 14 } 15 a[index] = a[right]; 16 index = right; 17 while(left < right && a[left] <= value) 18 { 19 left++; 20 } 21 a[right] = a[left]; 22 index = left; 23 } 24 a[left] = value; 25 return left; 26 }
结果思考,得知以上代码错误的原因:一定要把基准元素交换至最左边或最右边(放到最左就从right开始检测,最右就应该从left开始检测),使得腾空的位置从最边上位置,分别从最左最右两个方向,向基准元素就位的真正位置逼近,而不是一开始就从枢轴元素的原始位置index开始移动。
修改代码如下即可:
1 public static int partition(int a[],int left,int right) 2 { 3 4 int index = left + r.nextInt(right - left + 1);//随机选基准 5 int value = a[index];
6 //交换随即选取的基准元素至最左侧left处;并且就必须要先从right开始检测;如【4,9,4】,假如选取了a[0] = 4为基准元素,又从left开始检测就错误了。 7 int temp = a[left]; 8 a[left] = a[index]; 9 a[index] = temp; 10 11 while(left < right) 12 { 13 14 while(left < right && a[right] >= value) 15 { 16 right--; 17 }
a[left] = a[right]; 18 while(left < right && a[left] <= value) 19 { 20 left++; 21 } 22 a[right] = a[left]; 23 } 24 a[left] = value; 25 return left; 26 }
另一种划分函数的实现方式,从一个方向确定基准元素的最终位置(每次发现一个比基准元素小的元素,就通过使用index挨个从最前往后放。从前往后统统扫描一遍,把所有小于value的都放前面了,自然大于value的都在后面):
1 public static int partition(int a[],int left,int right) 2 { 3 int index = left; 4 int value = a[left]; 5 //从左端向右端一直检测 6 for(int i=left+1;i<=right;i++) 7 { 8 if(a[i] < value) 9 { 10 index++; 11 if(index != i) 12 { 13 swap(a[i],a[index]); 14 } 15 } 16 } 17 a[left] = a[index]; 18 a[index] = value;//基准元素就位 19 20 return index; 21 }
总结:快速排序定位轴的位置,关键就看你是怎么做到,小于枢轴元素(基准元素)值的放到枢轴左边,大于枢轴元素值的放到枢轴右边;用腾空一个位置的办法也好,用swap的想法也好,都是如此。
扩展思考:
一、考虑使用双向链表,设置头指针和尾指针,与基准元素值进行比较后,(拔下结点)在头结点之前插入小的,在尾结点之后插入大的。
二、排序的改进算法:(序列长度在5~25时)采用直接插入排序对划分后的子序列排序进行排序。
标签:style blog color io 使用 ar for art div
原文地址:http://www.cnblogs.com/yongwangzhiqian/p/3965139.html