微服务~分布式事务里的最终一致性

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本地事务ACID大家应该都知道了，统一提交，失败回滚，严格保存了同一事务内数据的一致！而分布式事务不能实现这种ACID，它只能实现CAP原则里的某两个，CAP也是分布式事务的一个广泛被应用的原型，CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统。

应用于CP和AP的原则在业界出现了一些框架：

CP系统就有二阶段提交(强一致性)

AP系统就有TCC(补偿型事务)

 

其中最近接触的aspnetcore.cap就是一个满足最终一致性的异步消息方案实现的，其中它为mysql,sqlserver都提供了解决方案，消息队列可以有kafka和rabbitmq两种选择，根据自己的需要去安装，源代码在github上有开源，nuget上也有对应的包包！

对消息确保型－最终一致性的分布式事务的理解：

1. 服务A提交数据
2. 向消息中心发送消息
3. 消息中心向订阅方推送消息
4. 订阅方处理自己的业务逻辑
5. 失败去反复去重试，直到成功，而不是向强一致性那样，把A回滚的

同时也感谢cap作者杨晓东的细心解答！（http://www.cnblogs.com/savorboard）

Github开源地址：https://github.com/dotnetcore/CAP

感谢！

微服务~分布式事务里的最终一致性

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lori/p/7646940.html