标签：并发 redis 部署 读写 请求 通过 重点 缓存 评估
1.出现高兵发的情况如何解决？ 【 性能问题千千万，从业务流程和数据出发，重点看监控，一定会找到优化方式 】
：首先找到性能瓶颈，才能对症下药。【 解决方案和策略很多，关键在快速定位，并在工期和资源允许的情况下，挑选合理的解决方案 】
如果是应用服务器内存吃紧，首先要从程序上下手，优化程序性能；
其次，需要拆分系统，分布式部署各系统，分布式系统在做集群，提高可用性和性能；
如果数据库访问瓶颈，首先优化数据库表结构，分为垂直和水平两种分表方式；
然后找到访问热点，加分布式缓存；
如果还有性能问题做数据库读写分离。
：大概
高并发，无非就是分流和限流； 分流可以通过 负载，服务拆分，将压力分出去。限流，可以通过容量评估，给定阀值，然后拒绝访问；
做集群 负载均衡 或者分布式系统 缓存 分库、分表 tomcat并发优化
：具体细节
1.使用缓存
2.使用生成静态页面，Html纯静态页面是效率最高，消耗最小的页面
3.图片服务器分离
4.使用线程池
5.使员异步处理请求
6.redis分布式锁 + 消息队列
7.tomcat并发优化
总结浅显，日后更新。欢迎拍砖、指正。
标签：并发 redis 部署 读写 请求 通过 重点 缓存 评估
原文地址：http://www.cnblogs.com/up-farm/p/7652859.html
