标签：包子 默认 需要 tor while 简单的 关键字 nbsp 计算机
生成器：顾名思义是计算机自动生成的东西。我们采用列表来直观的了解一下生成器
首先定义一个列表，在不用生成器的情况下是这样子的：
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(a)
运行结果：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Process finished with exit code 0
可以看到，这样定义列表，系统默认在内存在开辟出一块地址用来存储列表a，但是当这个列表足够大，就会导致程序短暂的卡死。接下来我们来看列表生成器：
#列表生成器格式（ ） a = (i for i in range(10)) print(a)
运行结果：
<generator object <genexpr> at 0x00000000006E0480>
Process finished with exit code 0
可以看到，这是在内存中开辟了一块地址，并没有将数据存入进去，这样程序运行速度就很加快。
当我们需要取出列表生成器产生的数据时有两种方法：第一种是迭代，通俗的讲也就是for循环，如下：
a = (i for i in range(10)) for number in a : print(number)
结果：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Process finished with exit code 0
另一种方法是：__next__（注意是两个_）方法，取下一个：
a = (i for i in range(10)) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__())
运行结果：
0 1 2 3 4 Process finished with exit code 0
了解了生成器之后，我们采用生成器实现程序的并行效果：
要点：当定义函数时，函数体中包含关键字 yield 时，那么这个函数就会变成一个生成器。每当调用一次__next__()，程序会运行到 yield 退出，再次调用__next__()时，生成器从yield开始执行，到下一次碰到 yield 为止。下面是一个采用生成器实现简单的供需关系：
#简单供需关系 def consumer(name): #定义一个生成器 print("[%s]准备吃包子了！"%(name)) while True: baozi = yield print("[%s]包子来了,[%s]吃掉了它!"%(baozi,name)) def deal(): one = consumer("lucas") #格式化生成器 one.__next__() #进入生成器开始执行，执行到yield 退出生成器，此时生成器定位在yield print("厨师开始做包子了！") one.send("韭菜陷") #进入生成器，将send的内容赋给yield，并从yield开始执行，执行到下一次yield终止（有循环）或者执行完生成器（无循环） deal()
运行结果：
[lucas]准备吃包子了！
厨师开始做包子了！
[韭菜陷]包子来了,[lucas]吃掉了它!
Process finished with exit code 0
对于生成器，牢记 yield 就可以了，毕竟这是一个类似于中断的节点。
生成器(generator)以及利用生成器(generator)产生并行效果
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lucas0625/p/7656675.html
