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1、Halcon的自我描述
Program Logic
? Each program consists of a sequence of HALCON operators
? The program can be structured into procedures
? The sequence can be extended by using control operators like if, for, repeat, or while
? The results of the operators are passed via variables
? No implicit data passing is applied
? Input parameters of operators can be variables or expressions
? Output parameters are always variables
? HDevelop has no features to design a graphical user interface
? An HDevelop program is considered as a prototypic solution of the vision part of an application
? HDevelop is typically not used for the final application
由此可以看出，Halcon的定位是一个类库，有着完整、快速实现函数，同时提供了HDevelop作为快速开发的图形化（IDE）界面；但是，Halcon程序并不是一个完整的最终应用软件，它没有用户界面，也不提供显示的数据（公用的数据格式）。
Halcon的初学者也应当从参考Halcon的程序入手，熟悉Halcon类库，也即HDevelop-Based Programming；在此基础上，进入ORClass-Oriented Programming。这也是Halcon推荐的开发方式：
The vision part is solved with HDevelop，and the application is developed with C++ or Visual Basic。
2、HDevelop界面的学习
通过阅读Halcon的PPT，学到了下面一些有用的信息：
? 文件——浏览示例，可以看到很多有用的例子；
? 程序窗体中，可以浏览与编辑Procedues（过程），这个其实就是自定义函数咯～还可以自己修改这些过程，并添加说明文档；
? F4——将函数语句注释掉；F3——激活；
? 本地过程（Local Procedue）与外部过程（Externel Procedue）
3、基本语法结构
Halcon的语法结构
类似于Pascal 与 Visual Basic，大部分的语句是Halcon提供的算子，此外也包含了少部分的控制语句；
不允许单独声明变量；
提供自动的内存管理（初始化、析构及OverWrite），但句柄则需要显示释放；
C++（算子模式）
通过代码导出，以C++为例，默认导出为算子型的语法结构，而非面向对象的；在此模式下，全部函数声明为全局类型，数据类型只需要用Hobject、HTuple两类类型进行声明；
C++（面向对象）
可以以面向对象的方式重写代码，也即利用类及类的成员函数；
在这种模式下，控制变量的类型仍未HTuple，而图形数据可以由多种类型，如HImage等；
其他语言（略）
4、Halcon数据结构
两类参数：图形参数Iconic (image, region, XLD)与控制参数Control (string, integer, real, handle)，在Halcon算子的参数中，依次为：输入图形参数、输出图形参数、输入控制参数、输出控制参数；并且其输入参数不会被算子改变。
图形参数Iconic：
Images
? Multiple channels
? Arbitrary region of interest
? Multiple pixel types(byte, (u)int1/2/4,real, complex, direction, cyclic, vector_field)
byte, uint2 //灰度图像的标准编码
int1, int2 //Difference of two images or derivates with integer precision（？？）int4 //两幅灰度图的频谱
direction //图片边缘的梯度方向
real //边缘提取及特定灰度值的轮廓
complex //图片频率分布
cyclic //Assigning one "gray" value to each color（？？）
vector_field //连续图形的光学流分布
Regions
? Efficient data structure (runlength encoding)
? Extensive set of operators
? Fastest morphology on the market
图形编码中，需要了解 row 和 run 两个术语；也是Halcon Region存储的方式
Extended Line Description (XLD)
? Subpixel accurate line and edge detection
? Generic point list based data structure
? Handling of contours, polygons, lines, parallels, etc.
此外，Halcon支持的类型还包括图形元组、控制变量元组及句柄：
元组的概念，使得可以用一个变量传递数个对象，可以由重载后的函数来进行处理；图形元组的下标从1开始，控制变量元组下标从0开始；句柄则可以用来描述窗体、文件等等，句柄不能是常量。
5、Halcon语言
输入控制参数可以是表达式，但图形参数、输出参数均应为变量；
String类型变量由单引号’括起来；此外还有一些特殊字符；
Boolean型变量包括 true ( = 1 )、 false ( = 0 ) ；不为零的整数将被认为true；但绝大多数的Halcon函数接受字符串型的表达：’true’‘false’，而非逻辑型表达；
函数返回常量用于标识错误：
? H_MSG_TRUE no error 2
? H_MSG_FALSE logical false 3
? H_MSG_FAIL operator did not succeed 5
可以放在try…catch…endtry块中，也可以用dev_error_var()与 dev_set_check() 来捕获；
控制语句结构：（与一般语言略有不同，它们也有输入输出变量）
? if ... endif / if ... else ... endif / if ... elseif ... else ... endif
? for ... endfor
? while ... endwhile
? repeat ... until
此外，也有关键字 break、continue、return、exit、stop 用来控制语句的执行；
赋值语句在Halcon中也被当作函数来使用：
标准赋值
? assign(Expression, ResultVariable) //编辑形式，永远都是输入在前，输出在后
? ResultVariable := Expression //代码形式
元组插入赋值
? insert(Tuple, NewValue, Index, Tuple) //编辑形式
? Tuple[Index] := NewValue //代码形式
控制变量元组操作
? [t,t] concatenation of tuples
? |t| number of elements
? t[i] selection of an element
? t[i:j] selection of a part of a tuple
? subset(t1,t2) selection from t1 by indices in t2
图形元组操作对应函数
? [] gen_empty_obj ()
? |t| count_obj (p, num)
? [t1,t2] concat_obj (p1, p2, q)
? t[i] select_obj (p, q, i+1)
? t[i:j] copy_obj (p, q, i+1, j-i+1)
? subset(t1,t2) select_obj (p, q, t2+1)
元组的数学运算，如：A * B，令 m = |A|, n = |B|；
若m、n不相等，且都大于1，则错误；否则返回三种情况：
? m=n=1，返回一个值；
? m=n>1，返回一个包含m个数的元组，值为两元组各对于值的操作结果；
? m>1,n=1，返回一个包含m个数的元组，值为第二个数与第一元组各值的操作结果；
Halcon 的数学运算
算术运算
? a / a division
? a % a rest of the integer division
? a * a multiplication
? v + v addition and concatenation of strings
? a - a subtraction
? -a negation
位运算
? lsh(i,i) left shift
? rsh(i,i) right shift
? i band i bit-wise and
? i bor i bit-wise or
? i bxor i bit-wise xor
? bnot i bit-wise complement
字符串操作
? v$s conversion to string //字符串的格式化，有很丰富的参数
? v + v concatenation of strings and addition
? strchr(s,s) search character in string
? strstr(s,s) search substring
? strrchr(s,s) search character in string (reverse)
? strrstr(s,s) search substring (reverse)
? strlen(s) length of string
? s{i} selection of one character
? s{i:i} selection of substring
? split(s,s) splitting to substrings
比较操作符
? t < t less than
? t > t greater than
? t <= t less or equal
? t >= t greater or equal
? t = t equal
? t # t not equal
逻辑操作符
? not l negation
? l and l logical ’and’
? l or l logical ’or’
? l xor l logical ’xor’
数学函数
? sin(a) sine of a
? cos(a) cosine of a
? tan(a) tangent of a
? asin(a) arc sine of a in the interval [-p/2, p/ 2], a ? [-1, 1]
? acos(a) arc cosine a in the interval [-p/2, p/2], a ? [-1, 1]
? atan(a) arc tangent a in the interval [-p/2, p/2], a ? [-1, 1]
? atan2(a,b) arc tangent a/b in the interval [-p, p]
? sinh(a) hyperbolic sine of a
? cosh(a) hyperbolic cosine of a
? tanh(a) hyperbolic tangent of a
? exp(a) exponential function
? log(a) natural logarithm, a> 0
? log10(a) decade logarithm, a> 0
? pow(a1,a2) power
? ldexp(a1,a2) a1 pow(2,a2)
其他操作（统计、随机数、符号函数等）
? min(t) minimum value of the tuple
? max(t) maximum value of the tuple
? min2(t1,t2) element-wise minimum of two tuples
? max2(t1,t2) element-wise maximum of two tuples
? find(t1,t2) indices of all occurrences of t1 within t2
? rand(i) create random values from 0..1 (number specified by i)
? sgn(a) element-wise sign of a tuple
? sum(t) sum of all elements or string concatenation
? cumul(t) cumulative histogram of a tuple
? mean(a) mean value
? deviation(a) standard deviation
? sqrt(a) square root of a
? deg(a) convert radians to degrees
? rad(a) convert degrees to radians
? real(a) convert integer to real
? int(a) convert a real to integer
? round(a) convert real to integer
? number(v) convert string to a number
? is_number(v) test if value is a number
? abs(a) absolute value of a (integer or real)
? fabs(a) absolute value of a (always real)
? ceil(a) smallest integer value not smaller than a
? floor(a) largest integer value not greater than a
? fmod(a1,a2) fractional part of a1/a2, with the same sign as a1
? sort(t) sorting in increasing order
? uniq(t) eliminate duplicates of neighboring values(typically used in combination with sort)
? sort_index(t) return index instead of values
? median(t) Median value of a tuple (numbers)
? select_rank(t,v) Select the element (number) with the given rank
? inverse(t) reverse the order of the values
? subset(t1,t2) selection from t1 by indices in t2
? remove(t1,t2) Remove of values with the given indices
? environment(s) value of an environment variable
? ord(a) ASCII number of a character
? chr(a) convert an ASCII number to a character
? ords(s) ASCII number of a tuple of strings
? chrt(i) convert a tuple of integers into a string
6、Halcon名称解释
? Operator: A procedure of the HALCON library used in HDevelop or one of the language interfaces.
? Procedure (of HDevelop): A subroutine defined for the use inside HDevelop.
? Region: Result of a segmentation like threshold. In other systems called blob, area, binary image, or island. Implemented using runlength encoding.
? XLD: Extended Line Description. Universal data structure used to handle contour based data. Mainly used in the context of subpixel precise measurement.
? Domain: Part of the image which is used for processing. In other systems called ROI (region of interest).
? Channel: One image matrix of a multi-spectral image. One example is the red channel of an RGB image.
? Iconic data: Overall term for images, regions, and XLD data. In object oriented languages (C++ and COM) and in HDevelop iconic data is represented by a polymorphic data type. In object oriented languages iconic data is also called iconic object.
? Control data: All non iconic data. Examples are single values (integer, real, and string), coordinates, arrays of values.
? Tuple: an array of values where each element can be of a different type. One can have both iconic and control tuples.
? HALCON object: Synonym for Iconic object / data
? Image acquisition interface: Interface between the frame grabber /camera driver (SDK) and the HALCON library. The Image acquisition interface is a DLL which is dynamically loaded when calling open_framegrabber.
? Language interface: Software that enables the programmer to use the HALCON library in a given language (e.g., C++).
? Extension Package: A mechanism that enables the user to fully integrate user-defined procedures into the HALCON environment. The extension package concept gives full access to the internal data structures of HALCON.
? License file: File “license.dat“ in the directory “license“. This file is used together with hardware components (dongle or Ethernet card) to check if a correct license is available.
? Help files: Files in the directory “help“ which are used to get online information about all HALCON operators. This is extensively used by HDevelop.
? Shape-Based Matching: Finding of an object in an image based on a predefined model. The shape based matching uses features to quickly locate objects very precisely.
? Variation Model: A method to do print checking by presenting multiple good patterns to the system. The variation model learns the normal variation a good pattern and based on this information can detect real defects.
? Measure Tool: A set of operators to find the exact location of edges along lines or circular arcs. Other systems call the similar tool, e.g., caliper.
? Accuracy: The deviation from the true value
? Precision: The standard deviation of the measurement
7、Halcon函数
典型函数
? Filtering (noise, smoothing, edge, bit, arithmetic, enhancement)
? Segmentation (thresholding, topology, region growing, classification, comparison)
? Region processing
? Morphology
? Feature extraction
? Edge detection
? Color processing and classification
? OCR / OCV
? Bar code / data code
? Measurement
? Rectification
? Gray value matching
8、Halcon HDevEngine
HDevEngine允许用户在应用程序中直接调用Halcon程序（*.hdvp），适用范围包括C++、COM、.NET语言。具体功能为：
? 载入并执行Halcon程序（HDevelop programs）
? 载入、删除、执行HDevelop过程（HDevelop procedures）
? 查询以载入的HDevelop过程的接口
? 将正确的参数值传递给HDevelop过程，执行并获得结果
? 重新实现了HDevelop的某些内部算子（operator），例如dev_display
? HDevEngine错误处理
在C++中，使用HDevEngine需要包括头文件#include "HDevEngineCpp.h"，并包含附加的可执行文件hdevenginecpp.lib，具体见示例。
利用HDevEngine，可以很方便得实现多线程。
9、Halcon数据结构（2）
Halcon中，Image = Channel + Domain , 像素点存放在Channel矩阵中，根据ROI来描述Image。
Image相关操作：
? 输入：从文件、从设备
? 生成：外部图像数据、空内存区域；
? 显示：disp_image()图像首通道灰度图；disp_color() 彩色图；disp_channel()某特定通道；disp_obj() 自动判别类别；
? 缩放：set_part() 设置显示区域；set_part_style() 设置显示参数；
? 3D显示：（略）
Rules to Display Gray Images没特别懂
边界点的处理：镜像、常数、延续、周期（略）：
域的局限性：一些算子总是要处理周围的矩形区域，比如mean_image()，并且总是先处理小的区域；
测量工具中的ROIs比较特殊，这种ROIs并不依附于Image上，而是在算子gen_measure_*()后产生，并且也只能是任意朝向的矩形、圆弧形区域；
处理多通道图像：
? 分割：Gray operators仅适用第一通道，Color operators: 使用前三个通道，Multi channel operator会使用全部通道；
//对“Gray operators仅适用第一通道”的解释：实际上，灰度图，就是用第一通道（Red）像素点值所构建出来的那幅图。
? 过滤：所有通道被处理时均使用相同的参数，并且结果的通道数与处理的图片相同；
? 可以将域的处理结果，与原图像结合在一起作为输入图像；
? 通道处理：count_channels(),decompose*(), compose*(), access_channel(), append_channel(), channels_to_image(), image_to_channels()
图像金字塔中，第一个图像为最大的图像，各图像有各自的区域
标准图形（Shape）：circle、ellipse、rectangle1、rectangle2、line、polygon
特殊区域图形：gen_grid_region(): grid、lines、points, gen_checker_region()
图像处理：
? 修改：set_grayval() : Modify one or more pixels of the input image;paint_gray(): Paint part of an image into another image; overpaint_gray(): Paint part of an image into the input image; paint_region(): Paint the region with a constant gray value into an image; overpaint_region() : Paint the region with a constant gray value into the input image
? 复制：crop_part(): Crop a rectangle, given by upper left corner and size; crop_rectangle1(): Crop a rectangle, given by upper left and lower right corner; crop_domain(): Crop area of the smallest rectangle1 of the domain; crop_domain_rel(): Like crop_domain but with the possibility to change the size of bounding box; change_format(): Limit the size of the image at the lower or the right part; get_grayval(): Access one or multiple pixel values
? Tile: tile_images(), tile_images_offset(), tile_channels()
10、Halcon数据结构（3）
区域运算：
? 并：union1()、union2()；
? 交：intersection();
? 差：difference();
? 补：complement()；
图形显示参数设置：
? 显示模式：set_draw(); 参数：margin、filled
? 线宽线形：set_line_width(); set_line_style();
? 颜色：set_color(); set_colored(); set_rgb(); set_gray();
? 显示图形：set_shape(); 参数：original、outer circle、inner circle、rectangle1、rectangle2、ellipse、icon
? set_icon
11、Halcon数据结构（4）
关于XLD，简要写一下：
图像均用像素点保存，而像素点是整型的，不连续的；Halcon做了拓展，定义了亚像素（subpixel）的对象：xld；其实xld已经用过了，比如提取边缘、构建轮廓等等，xld在模板匹配、图形校准等多方面有重要的用途。
12、色彩 color
在视网膜底部，有三类感光细胞，它们分别探测不同频率的光，产生RGB神经冲动，并把这些神经冲动传递下去；经过另外的细胞的处理，转换成1个亮度通道、两个色彩通道。
? The RGB stimulus is converted to a luminance and 2 chrominance channels
所以，RGB图是原始的感光图，而人眼的感觉，却不是RGB三通道的叠加；更直观地描述人的感觉，需要用到其他的色彩空间，比如hsv空间。
不同频率的光，会产生不同的颜色；而光只有三种颜色，这是因为人眼只有三种光感受器。
所以有，任何光产生的颜色，都能够由这三种纯色来合成，这就是光的三元色。
对于相机来说，能够检测到的光谱范围比人眼要宽泛，比如红外相机等；为了获得人眼类似的图像，可以加上过滤装置，滤去超出400-700nm范围的光线。
13、色彩空间及 Halcon颜色处理
CCD彩色相机有R、G、B三种感光芯片，捕捉不同颜色，然后转换为RGB三通道。
颜色空间：
? RGB Red、Green、Blue三色通道，对光来说，犹如在黑暗中点亮各分色。
? CMY Cyan、Magenta、Yellow 三颜色通道，犹如在白纸上图颜料
? YUV、YIQ Y描述亮度、其余两通道描述颜色（的差值），用于电视转播
? ARgYb 与上类似，A描述亮度，其余两者描述颜色差值
? I1i2i3 与上类似，i1描述亮度
? HSI Hue、Saturation、Intensity 分别描述颜色、饱和度、亮度
? HSV 与上类似，这里的V描述亮度，方法与上不同
? HSL 与HSI类似，L描述亮度，但Hue与之不同
? HIS 与HIS类似
? Uniform Color Space、CIE uv 用二维图描述色彩
? CIE Lab 高级色彩空间，较少使用
颜色空间的转换，依靠GPU进行运算：trans_from_rgb()，速度快
Scale_image() 可以对单通道（RGB、或HSV中的）进行重新渲染；
颜色的选取，通过对Hue通道进行threshold()
2D Histogram 可用来描述两通道（RGB、HSV等中的）相应值对应关系，可用来选取颜色相近区域：histo_2dim()
N维像素分类：learn_ndim_norm()、learn_ndim_box()
LUT：MLP、SVM、GMM
彩色过滤器：用于彩色图像的分割等：edges_color()、edges_color_sub_pix()、lines_color()
14、Halcon 窗体
Halcon窗体的坐标系统：(Row, Column) (Width, Height)
图形：可以显示灰度图、彩色图、3D；定义要显示的区域，插值
区域：绘图模式(Fill、Margin)，边界、线宽，定义色彩模式，自动图形转换
绘图：点、线、xld等
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