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ConcurrentHashMap源码及分析

时间:2017-10-14 18:24:49      阅读:171      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:inter   sem   1.7   change   spec   数据   hashtable   机制   manual   

  ConcurrentHashMap是在jdk1.5版本开始,存在于java.util.concurrent包下。本文主要是针对jdk1.7版本。

  由于HashMap是非线程安全的,HashTable虽然是线程安全的,但是它的实现是对整个哈希表加锁,这样的话,效率很低下。

ConcurrentHashMap是线程安全的实现,像是对HashTable做的优化,但是它使用的是分段锁机制。ConcurrentHashMap的底层

也是使用基于数组+链表的数据结构。具体结构如下代码所示:

/**
* The segments, each of which is a specialized hash table.
*/
final Segment<K,V>[] segments;
内部使用的是Segment类型的数组结构,Segment是它的一个内部类,继承了
ReentrantLock,表明数组中每个不同域Segment是加锁
的,互不影响。Segment的内部结构也是基于数组+链表的,具体代码是:
/**
* The per-segment table. Elements are accessed via
* entryAt/setEntryAt providing volatile semantics.
*/
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
内部使用的是HashEntry类型的数组,HashEntry就是内部存储的链表结构元素,它的具体实现如下:
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry<K,V> next;

  上面我们介绍了ConcurrentHashMap的内部结构,接下来我们看下它的具体方法实现:
put方法:
public V put(K key, V value) { Segment<K,V> s;
    if (value == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // nonvolatile; recheck
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // in ensureSegment
s = ensureSegment(j);
return s.put(key, hash, value, false);
}
从源码看出,ConcurrentHashMap是不允许放入null的key和value,它是先根据key的hash值,再hash算法找到具体要放入哪个Segment。
ensureSegment方法是根据存入的键值对是否进行扩容。之后调用Segment进行分段加锁存入。

get方法:
 

public V get(Object key) {
Segment<K,V> s; // manually integrate access methods to reduce overhead
HashEntry<K,V>[] tab;
int h = hash(key);
long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask) << SSHIFT) + SBASE;
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(segments, u)) != null &&
(tab = s.table) != null) {
for (HashEntry<K,V> e = (HashEntry<K,V>) UNSAFE.getObjectVolatile
(tab, ((long)(((tab.length - 1) & h)) << TSHIFT) + TBASE);
e != null; e = e.next) {
K k;
if ((k = e.key) == key || (e.hash == h && key.equals(k)))
return e.value;
}
}
return null;
}
从源码看出get取值是根据Key的hash及再hash算法找到具体的Segment。之后进行遍历,找出对应的value。此方法是没有进行加锁。

size方法:
public int size() {
// Try a few times to get accurate count. On failure due to
// continuous async changes in table, resort to locking.
final Segment<K,V>[] segments = this.segments;
int size;
boolean overflow; // true if size overflows 32 bits
long sum; // sum of modCounts
long last = 0L; // previous sum
int retries = -1; // first iteration isn‘t retry
try {
  for (;;) {
if (retries++ == RETRIES_BEFORE_LOCK) {
for (int j = 0; j < segments.length; ++j)
ensureSegment(j).lock(); // force creation
}
sum = 0L;
size = 0;
overflow = false;
for (int j = 0; j < segments.length; ++j) {
Segment<K,V> seg = segmentAt(segments, j);
if (seg != null) {
sum += seg.modCount;
int c = seg.count;
if (c < 0 || (size += c) < 0)
overflow = true;
}
}
if (sum == last)
break;
last = sum;
}
} finally {
if (retries > RETRIES_BEFORE_LOCK) {
for (int j = 0; j < segments.length; ++j)
segmentAt(segments, j).unlock();
}
}
return overflow ? Integer.MAX_VALUE : size;
}

从源码看出它开始是没有进行加锁,先尝试得到size(最多尝试3次),若不正确,则进行所有Segmeng加锁进行统计大小。

本文只是对ConcurrentHashMap的结构和几个重要的方法做了简要分析,具体详情请看源码。
 




 

 

ConcurrentHashMap源码及分析

标签:inter   sem   1.7   change   spec   数据   hashtable   机制   manual   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lizh0209/p/6882241.html

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