码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

DataFrame操作

时间:2017-10-15 15:17:19      阅读:308      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pytho   根据   通过   综合   python   ram   用法   dataframe   blog   

一 通过索引取数据 (ix/loc/iloc)

loc (根据索引名称取数据)

iloc (根据索引序号取数据)

ix  (综合两者)

data = [[1,2,3],[4,5,6]]
index = [‘A‘,‘B‘]
columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)

#--------------------Loc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.loc[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.loc[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------iLoc的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.iloc[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.iloc[0][1]
#----------------------------------------------------------------------------

#--------------------ix的用法-----------------------------------------------
# 取第1行
print df.ix[0]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[0][1]

# 取第1行
print df.ix[‘A‘]
# 取第1行列名 ‘b‘
print df.ix[‘A‘][‘b‘]
#----------------------------------------------------------------------------

  需要注意的地方,1 该类用法必须先通过索引,取到行(series)再取列数据, 直接取列数据会报错  2 通过ix获取数据时,如果索引为int, 则识别为loc, 使用名称查找

DataFrame操作

标签:pytho   根据   通过   综合   python   ram   用法   dataframe   blog   

原文地址:http://www.cnblogs.com/chengxin1982/p/7670111.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!