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子序列和最大问题

时间:2014-09-11 17:26:32      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:算法   子序列求和   子序列和最大   

求数组中最大连续子序列和。例如给定数组A={4,-3, 5,-2,-1, 2, 6,-2},则最大子序列和为11,即11=4+(-3)+5+(-2)+(-1)+2+6。

Java实现代码如下:

         public class MaxSubSeque {

 

    public static void main(String[] args) {

        int[] a ={4,-3,5,-2,-1,2,6,-2};

       int maxSum=0;

       for(int i=0;i<8;i++){

           //System.out.println("i="+i+"");

           for(int j=i;j<8;j++){

              //System.out.println("j="+j+"");

              int thisSum=0;

              for(int k=i;k<=j;k++){

                  //System.out.println("k="+k+"");

                  thisSum+=a[k];       //该步骤属于基本操作,执行次数:8*8*8

              }

              if(thisSum>maxSum){      //该步骤属于基本操作,执行次数:8*8*8

                  maxSum=thisSum;                                   //System.out.println("此时更新maxSum="+maxSum);

              }else{

                  //System.out.println("此时thisSum="+thisSum+",所以maxSum仍然是:"+maxSum);

              }

           }

       }

       //System.out.println("the finalmaxSum is:"+maxSum);

    }

}

故该算法时间复杂度为T(n)=O(n^3)

 


子序列和最大问题

标签:算法   子序列求和   子序列和最大   

原文地址:http://blog.csdn.net/woody891/article/details/39206809

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