HeapSort

标签：span   pad   javascrip   floor   heap   思想   存储   大于   堆排   

• 堆排序

<script type="text/javascript">
//堆是一种特殊的完全二叉树（使用的是二叉树的顺序存储结构）：每个节点的值都大于等于孩子节点的是大顶对
//小于等于孩子节点的是小顶对
//排序的思想：将待排的序列构成一个大顶堆，此时把最大值是根节点；
//把根节点和最后一个元素交换；然后用剩下的n-1个元素继续构建大顶堆，
//然后继续交换
//时间复杂度：HeapAdjust()最多执行次数为MAth.floor(LogN)+1次
//所以时间复杂度为 O(nlogn);
//空间复杂度：O(1)
//稳定性：不稳定
function HeapSort(obj)
{
　　//把待排序的序列构建成大顶推
　　for(var i=Math.floor(obj.length/2);i>0;i--)
　　{
　　　　HeapAdjust(obj,i,obj.length)
　　}
　　//交换根节点和最后一个元素的位置
　　for(var j=obj.length;j>1;j--)
　　{
　　　　swap(obj.data,1,j);
　　　　HeapAdjust(obj,1,j-1);//此处只要调整根节点即可
　　}
}
//构建大顶堆
//num代表构建大顶堆的元素的个数
//s代表有孩子的节点

function HeapAdjust(obj,s,num)
{

　　 var temp=obj.data[s];
　　//j<==num;表示当前结点有孩子
　　for(var j=2*s;j<=num;j*=2)
　　{
　　　　//j<num表示当前节点的两个孩子都存在
　　　　if(j<num && obj.data[j]<obj.data[j+1])
　　　　j=j+1;
　　　　if(temp<obj.data[j])
　　　　{
　　　　　　obj.data[s]=obj.data[j]
　　　　　　s=j;
　　　　}else{
　　　　　　break;
　　　　}
　　}
　　　　obj.data[s]=temp;
}
//交换数组中两个数的位置
function swap(arr,i,j)
{
　　var temp;
　　temp=arr[j];
　　arr[j]=arr[i];
　　arr[i]=temp;
}
var obj={
　　　　data:[0,3,10,5,11,4,8,9,5],
　　　　length:8
　　　　};
HeapSort(obj);
console.log(obj.data);
</script>

HeapSort

标签：span   pad   javascrip   floor   heap   思想   存储   大于   堆排   

原文地址：http://www.cnblogs.com/yiluhuakai/p/7684770.html