标签：经济 迈克尔 为什么 进程 休闲 das 难度 传感器 log
刚发现这本杂志在27寸曲面屏上阅读体验非常好，不需要放大就能看清楚图片上的数字，在以前的21寸显示器上看图表有困难，在kindle上看图表也比较困难。
本期主题是人工智能，还有一篇讲A/B测试，从IT角度看算是科普级的作品，作为一本管理学杂志能写到这个水平很难得了。
以下是本期一些信息的摘抄，#号后面是kindle电子书中的页码：
1：包括我们自己的研究在内，大量调查显示，面试官不愿意与一位要求加薪的女性沟通，而倾向与放弃加薪的女性交流。#147
2：但正念并不是魔术，让这些高管发生转变的原理是什么呢？我们的一个发现是，几位参与此项研究的高管表示，同事们反映他们在情感共鸣、冲突管理和说服沟通等方面有了改善。实际上，这些就是丹尼尔所说的情商核心竞争力。#228
3：中国品牌力量不强的一个原因是B2B企业较多。进入《财富》全球500强的中国企业，大多数主要面向企业客户，而相比消费品公司，B2B企业建立品牌认知要难得多。#442
4：米勒说，这意味着在神经层面上，成功经验提供信息的能力比失败高得多。如果你得到奖励，大脑会记住哪里做得对。但对于失败，大脑不确定应该存储哪些信息，因此不会有任何改变（除非有明显负面结果，例如孩子玩插座被电到）。#495
5：斯坦福计算机科学家刘哲明（James Landay）及同事发现，语音识别现在比手机打字平均大约快3倍。误差率也从之前的8.5%下降到4.9%。令人震惊的是，这一显著改进在过去10年中都没有出现，仅仅在2016年夏才有突破。#977
6：换句话说，人类所知远胜于其所能言传。哲学家兼博学家迈克尔·波拉尼（Michael Polanyi）于1964年首次阐释了这一重要课题，被后世称为波拉尼悖论（Polanyi’s Paradox）。#1022
7：第二机器时代的第二次浪潮带来了新风险，特别是机器学习系统的“可解释性”往往很低；也就是说，人们很难了解这些系统的决策过程。#1095
8：三大风险接踵而来。首先，机器可能抱有隐性偏见；第二个风险是，神经网络系统不同于基于明确逻辑规则的传统系统；这类系统处理统计数据，而非事实数据。第三，ML系统难免会犯错，但我们很难发现出错的地方并做出精确调整。#1105
9：早在20世纪50年代，机器学习系统就诞生了，但问题是：为什么我们现在才突然看到AI在众多领域的突破性发展？以下三个因素可说明症结所在：数据大量增加；算法进步显著；计算机硬件性能得到巨大提升。#1145
10：AI系统只用别人的命运作赌注，自己从来都置身事外。#1376
11：如果你超过AI的能力范围使用它，效果必然不理想，比如所有家庭成员共用同一个Netflix账号，或要求谷歌预测恋爱结果。#1378
12：没人质疑AI的精密和先进程度，但我们对它的信任远远不够。这个问题之所以重要，是因为现在很多行业的成功都要求团队内部成员之间有深厚的信任。#1383
13：抽象总结则指，算法用自己的语言解释一篇或多篇文章涵盖的信息。抽象方法更具野心，但之前效果一直都不好，直到近期才有所改善。《阳春》剧本说明，创造新语句的难度极大。#1489
14：算法还不能像人类一样写记叙文，也不能写一部合乎逻辑的剧本或通过尚克的《罗密欧与朱丽叶》测验。多数情况下，算法还不能分析事情的前因后果，也写不出令人激情澎湃的文章，更不能劝政府官员公开倡导某项重要政策。但算法还是大有可为——AI也许不能妙笔生花，但能帮我们把故事讲得更生动。#1552
15：最普遍的快乐陷阱有三种：雄心壮志、应该做的事，以及工作过于勤奋。这三个因素看似有益，但走向极端时会产生负面影响。#1725
16：太多太多的人以为，如果能够获得成功，就能获得幸福。事实正好相反。心理学研究者、作家肖恩·埃科尔（ShawnAchor）直截了当地说：“幸福比成功先来。”#1883
17：但银川一家养殖场在5万头奶牛脖子上挂传感器组建了“牛联网”，可以测量体温和脉搏进而掌握奶牛的健康状况，通过科学喂养和及时配种，每头牛可以提升2500元的收入。#1996
18：这些组织发现，“凡事实验”的做法回报惊人。例如，Bing每个月收获数十项改进创意，每年可将单次搜索产生的收入提高10%到25%；此外，每月还出现数百项能够提升用户满意度的改进方案。#2085
19：数据显示，加载速度变化0.1秒，收入将变动0.6%。Bing年收入超过30亿美元，因此0.1秒的提速能使年收入增加1800万美元——足够支持一个较大的团队了。#2124
20：从微软整体实验情况看，1/3创意有效，1/3中性，1/3产生负面结果。这些都表明，企业须吻很多青蛙（也就是进行大量实验），才能找到王子。#2131
21：当人类不再亲自开车，驾驶体验将退居二线，消费者更多关注的是在路上，汽车能提供给我们什么样的应用与服务体验。也许会有人出于休闲娱乐目的，购买自主驾驶车辆。但在这方面车与车的差异将缩小，车辆本身可能同质化。这将威胁到制造商的核心业务：买家最关注的汽车特性会是软件和网络，而这些基本上不受汽车制造商控制，价值溢价空间下降。#2325
22：数字化的集权力量不会在短期内有所改善。强大的枢纽企业正在形成，对全球经济利益的威胁毋庸置疑。#2412
23：（内科医生阿图·葛文德（Atul Gawande）指出，洗手并为手术工具等设施消毒这两项基本实践可以挽救生命，一本领先医疗杂志甚至刊登了确凿的证据，但大众仍然花了30年才接受这件事。）#2457
24：印度阿拉温德医院研发了一种特别高效的手术流程，并为其设计了区别收费的模式。这一方式吸引了足够多的付费患者，可以补足免费为数万名穷人看病的费用。现在，该诊所每年接待25万名患者，诊疗水平和英国国家医疗服务体系不相上下，甚至更好，但成本是后者的千分之一。#2530
3星|《哈佛商业评论》201710：人工智能难免会犯错，但我们很难发现出错的地方并做出精确调整。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zuoqs/p/7688852.html
