生成器

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生成器(generator)

生成器指的是生成器对象,可以由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器,调用这个函数得到一个生成器对象;

生成器函数

函数体中包含yield语句的函数,返回生成器对象,生成器对象是一个可迭代对象,是一个迭代器,生成器的函数体不会立即执行,next(generator)会从函数的当前位置向后执行到之后碰到的第一个yield语句,会弹出yield的值,并暂停函数执行;没有多余的yield语句能被执行,继续调用next函数,会抛出StopIteration异常;

def inc():
    for i in range(5):
        yield  i

print(type(inc))
print(type(inc()))
x = inc()
print(type(x))
print(next(x))
for m in x:
    print(m,‘*‘)
for m in x:
    print(m,‘**‘)

生成器函数可以使用next函数多次执行,每次返回一个值;

def gen():
    print(‘line 1‘)
    yield 1
    print(‘line 2‘)
    yield 2
    print(‘line 3‘)
    return 3
next(gen())
next(gen())
g = gen()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g, ‘End‘))

生成器函数中,使用多个yield语句,执行一次后会暂停执行,把yield表达式的值返回;在次执行会执行到一个yield语句;return语句依然可以终止函数运行,但return语句的返回值不能获取到;return会导致无法继续获取下一个值,抛出StopIteration异常;如果函数没有显示return语句,如果生成器函数执行到结尾,一样会抛出StopIteration异常;

生成器的应用:

计数器

def inc():
    def counter():
        i = 0
        while True:
            i += 1
            yield i
    c = counter()
    return lambda : next(c)

foo = inc()
print(foo())
print(foo())
print(foo())

def inc():
    def counter():
        i = 0
        while True:
            i += 1
            yield i

    c = counter()

    def _inc():
        return next(c)
    return _inc

foo = inc()
print(foo())
print(foo())
print(foo())

递归问题

pre = 0
cur = 1
print(pre,cur,end=‘ ‘)

def fib1(n,pre=0,cur=1):
    pre,cur = cur,pre+cur
    print(cur,end=‘ ‘)
    if n == 2:
        return
    fib1(n-1,pre,cur)

fib1(8)

yield from是python3.3出现的新语法

def counter(n):
    for x in range(n):
        yield x

def inc(n):
    yield from counter(n)

foo = inc(10)
print(next(foo))
print(next(foo))

foo1 = counter(10)
print(next(foo1))
print(next(foo1))

生成器

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原文地址：http://www.cnblogs.com/52py/p/7692726.html