标签：机器 大量 工作 创造性 思考 而且 情况 不能 预测
昨天AlphaZero出了新闻，用了三天时间下赢了之前赢了李世石的AlphaGo。今天早上和高巍聊了一下，收获如下：
1.Zero的最主要革命性意义，是证明了在某种条件下，机器能够取代人类，给出全局最优解
这里指的某种条件有两个充分条件：
1）拥有既定规则
2）规则可以在机器范围内快速验证
2.由上一条出发，可以推断出如下趋势：
1）在规则明确的情况下，人类可以放手给机器来给出最优解，比如指定情况下的分配，比如指定材料的分析与改进
2）同样的，在不满足以上两者的情况下，比如规则无法给明（非人类指定的情况），比如无法验证或者必须靠人类验证（游戏，文艺等等为了人类享受的创造性行业），才是无法被机器取代的行业
3）之前的很多问题，是因为数据样本的获得的困难。但是这次证明了，大量的已定规则下的数据的获得，已经可以不需要人类的参与也可以进行。
3.因此，可以做出如下预测：
1）未来的工作机会，主要出现在进行这两个条件之外的工作的人。比如进行规则设计的人，比如进行生物观察以及行为观察的人。
2）未来的人类社会，脑力劳动者将会出现分化，大量的脑力劳动者将会被淘汰，和体力劳动者一样，剩余价值被大大压缩。
3）而之前说的跳出两个条件的人，将会获得大量的财富集中。
4）最终的人类社会，将会是这样一个上层制定规则，机器带领技术进步，下层保持生存的一个类共产社会。当然，具体如何达到这样一个社会，目前并不明朗。
4.仅仅就计算机行业而言，有如下的思考：
1）当前计算机行业，其实规则都是人类制定的，而且也是符合机器快速验证的。
2）因此，从事计算机基础行业工作的人，包括运维，包括写代码，很快会被淘汰。
3）但同时，比如从事游戏设计的人，比如进行前端创造的人，将会更加具有价值。
5.目前基本可以证明，能够被量化的，都是可以被机器取代的。不能够被量化的东西，才会是未来真正有价值的东西。
6.未来，少部分人类设计规则，机器进行规则范围内的规则最优解的计算，剩下的人类进行消费，会是一定的趋势。
标签：机器 大量 工作 创造性 思考 而且 情况 不能 预测
原文地址：http://www.cnblogs.com/garygeng/p/7698782.html
