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[CodeForces-178F]Representative Sampling

时间:2017-10-20 21:36:00      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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题目大意:
  给你n个字符串,要求从中选出k个字符串,使得字符串两两lcp之和最大。

思路:
  动态规划。
  首先将所有的字符串排序,求出相邻两个字符串的lcp长度(很显然,对于某一个字符串,和它lcp最长的字符串一定是和它字典序最接近的一个)。
  接下来考虑一种类似于分治的做法。
  首先找出当前区间内最小的lcp。
  很显然,在这个lcp左边的字符串和右边的字符串配对时的lcp一定是这个lcp。
  假如我们在左边取了i个,右边取了j个,这个lcp对答案的贡献是lcp*i*j。
  接下来递归处理左半边的区间和右半边的区间即可。
  考虑如何表示状态。
  不难想到用f[l][r][k]表示在l~r之间取k个字符串。
  每次递归枚举左右区间取的个数。
  总共有n^2k种状态,如果使用记忆化,很显然数组开不下。
  不使用记忆化则会TLE。
  接下来考虑改进这个状态。
  我们递归的时候不需要针对某一个具体的k,而是在l,r这个状态内枚举k。
  显然,对于同一个l,r,k,只会被转移一次。
  而同一组l,r只会被转移一次。
  因此我们只需要在递归的时候存一下l,r,然后就把它废弃掉。
  这就相当于动态开数组。
  这样就同时解决了时间和空间上的问题。

 1 #include<string>
 2 #include<iostream>
 3 #include<algorithm>
 4 const int inf=0x7fffffff;
 5 const int N=2000,K=2001;
 6 std::string s[N];
 7 int n,k,lcp[N];
 8 int f[N<<1][K],cnt;
 9 void dp(const int &l,const int &r,const int &id) {
10     if(l==r) return;
11     int mid=0;
12     for(register int i=l+1;i<=r;i++) {
13         if(lcp[i]<lcp[mid]) mid=i;
14     }
15     const int lid=cnt++,rid=cnt++;
16     dp(l,mid-1,lid);
17     dp(mid,r,rid);
18     __builtin_memset(f[id],0,sizeof f[id]); 
19     for(register int i=0;i<=k;i++) {
20         if(i>mid-l) break;
21         for(register int j=0;j<=k;j++) {
22             if(j>r-mid+1) break;
23             if(i+j<=k) f[id][i+j]=std::max(f[id][i+j],f[lid][i]+f[rid][j]+lcp[mid]*i*j);
24         }
25     }
26     cnt-=2;
27 }
28 int main() {
29     std::ios_base::sync_with_stdio(false);
30     std::cin.tie(NULL);
31     std::cin>>n>>k;
32     for(register int i=0;i<n;i++) {
33         std::cin>>s[i];
34     }
35     std::sort(&s[0],&s[n]);
36     lcp[0]=inf;
37     for(register int i=1;i<n;i++) {
38         lcp[i]=std::min(s[i].length(),s[i-1].length());
39         for(register int j=0;j<lcp[i];j++) {
40             if(s[i][j]!=s[i-1][j]) {
41                 lcp[i]=j;
42             }
43         }
44     }
45     dp(0,n-1,cnt++);
46     std::cout<<f[0][k]<<std::endl;
47     return 0;
48 }

 

[CodeForces-178F]Representative Sampling

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原文地址:http://www.cnblogs.com/skylee03/p/7701232.html

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