标签：插入数据 put 效率 cli hdfs reg png 不用 分布式存储
HBase是什么
HBase在生态体系中的位置
HBase vs HDFS
HBase表的特点
HBase是真正的分布式存储，存储级别达到TB级别，而才传统数据库就不是真正的分布式了，传统数据库在底层，虽然的存储能力很强，一旦达到上亿条数据。读取性能下降得很快。
传统数据库按行存储，如果列过多的话，一行数据会非常大，HBase按列簇存储，每个列簇都存储一个文件，如果只读取某一些字段的话，只需读取对应的文件就可以了，其他的不用扫描，节省了IO。
HBase的存储每一行的内容可以不同，空出来的列不占用空间。
多版本，怎么理解呢，就比如说相同id的行重新插入数据不会覆盖掉，而是按照插入的时间戳分类。
行存储和列存储
02 HBase数据模型
HBase逻辑视图
Rowkey和Column Family
HBase数据模型
HBase支持的操作
03 HBase物理模型
传统数据库和HBase的存储的不同
物理存储
Table vs Region
04 HBase系统架构
架构图
HBase基本组件
HBase工作流程
Hbase Write-Ahead-Log（预先写日志）
Regionserver结构
HBase Compact && Split
HLog Replay
Hfile存储格式
Hfile存储格式(续)
Keyvalue格式
Hlog存储格式
HLog存储格式(续)
HBase高可用
HBase容错性
Region定位
先访问zookeeper,找到root表的位置，root表记录了meta表的位置，在meta表里面查找对应的rowkey查找所在的region,并获取用户region的位置
-ROOT-和.META.表结构
如果是root表，表名就是.meta。如果是meta表，表名就是用户的id 订单等等。
-ROOT-表和.META
Hbase 读流程
Client客户端先找到zookeeper拿到meta表，meta表根据rowkey拿到相应的region信息，找到对应的regionsever
1.memstore是写缓存，blockcache是读缓存。
2.读数据的时候先到写缓存memstore去读，这样能提高读的效率，当memstore没有了，才到读缓存blockcache读数据。如果上面两个缓存（属于内存）都没有的情况下，就到磁盘去读。
3.在读到磁盘的时候去查找相应的数据，在没找到之前把前面的hfile放到blockcache读缓存里面，因为blockcache的空间也是有限的，如果blockcache读满了还没有找到需要查询的数据，blockcache就会淘汰一部分数据。
HBase put写流程
Hbase VS 关系型数据库
Hbase VS Hive
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原文地址：http://www.cnblogs.com/braveym/p/7708332.html
