标签：direct 位置 忽略 output out es2017 res matrix 变换
Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell.
The distance between two adjacent cells is 1.
Example 1:
Input:
0 0 0 0 1 0 0 0 0
Output:
0 0 0 0 1 0 0 0 0
Example 2:
Input:
0 0 0 0 1 0 1 1 1
Output:
0 0 0 0 1 0 1 2 1
Note:
题目含义：给定一个只含0和1的矩阵，找到每个1到0的最短距离。 两个相邻单元格的距离是1
思路：
inf在此处表示无穷，在Java代码中，用Integer.MAX_VALUE来表示。在对它变换的同时，由于已经扫描了一遍矩阵，在此过程中还需要记录所有0元素的row,col值，并放入一个队列中。
接下来是求解的核心了，我们只需要寻找到一种机制能够准确更新该数组就可以了，并且它的更新规则符合题意。刚才的dfs是在一个方向上遍历到底，没法拐弯，问题的关键在于隔壁的1元素是否携带了有效信息供当前节点参考！很明显，dfs方案一条路走到底，每个1元素忽略另外三个方向的信息，所以自然而然无法求出正确的。
而再来看看bfs，用形象的比喻来描述这道题的话，就是一颗石头扔入湖中时，它的影响波及周围，且向四周不断传播它的影响。所以该算法的思想，就是首先把这些石头找出来咯【0元素】，更新规则是，一旦碰到【inf】，我就设一个该【0元素】对【inf】的影响值，此处为1。但由于【0元素】的影响是传递的，所以受它影响的【inf】节点必须得放入队列中，计算下次影响值。碰到【inf】，则+1，但前提是当前【inf】节点的值大于原先的值+1。
第二次更新：
0元素周围的元素均被波及，接下来就是1元素的传递，传递的还是0元素的影响。
第三次更新：
1 public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) { 2 // 一定要看此地址，否则很那理解 http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/64126559 3 int m = matrix.length; 4 int n = matrix[0].length; 5 Queue<int[]> q = new LinkedList<>(); 6 for (int i = 0; i < m; i++) { 7 for (int j = 0; j < n; j++) { 8 if (matrix[i][j] == 0) q.add(new int[]{i, j}); //把0元素加入队列中，以备波及影响周围元素 9 else matrix[i][j] = Integer.MAX_VALUE;//设为最大值，方便求0元素影响值 10 } 11 } 12 //溅起的涟漪，代表传播的四个方向 13 int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; 14 while (!q.isEmpty()) { 15 int[] cell = q.poll(); 16 for (int[] dirc : dirs) { 17 //需要比较的下一位置元素 18 int r = cell[0] + dirc[0]; 19 int c = cell[1] + dirc[1]; 20 21 //如果下一位置的元素值，小于等于（当前位置元素值+1），直接跳过 22 if (r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || matrix[r][c] <= (matrix[cell[0]][cell[1]] + 1)) continue; 23 else { 24 matrix[r][c] = matrix[cell[0]][cell[1]] + 1; 25 q.offer(new int[]{r, c}); 26 } 27 } 28 } 29 return matrix; 30 }
标签：direct 位置 忽略 output out es2017 res matrix 变换
原文地址：http://www.cnblogs.com/wzj4858/p/7723330.html
