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Hadoop集群的JobHistoryServer详解(转载)

时间:2017-10-26 20:04:02      阅读:205      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器

如何启动历史服务?
# mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>bigdata01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>bigdata01:19888</value>
</property>

注:bigdata01是我的集群名,请改成你们的
上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。
  很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
<value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
</property>

上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:

[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/
Found 2 items
drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013
drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014

[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16
Found 27 items
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219
drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220

[wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216
Found 1318 items
-rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
/02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite
+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
-rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml
-rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
/02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite
+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
-rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml

通过上面的结果我们可以得到一下几点:
  (1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
  (2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
  (3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为.jhist,.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:

{
   "type": "JOB_INITED",
   "event": {
      "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": {
         "jobid": "job_1388830974669_1215999",
         "launchTime": 1392477383583,
         "totalMaps": 1,
         "totalReduces": 1,
         "jobStatus": "INITED",
         "uberized": false
      }
   }
}

这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:

"JOB_SUBMITTED",
"JOB_INITED",
"JOB_FINISHED",
"JOB_PRIORITY_CHANGED",
"JOB_STATUS_CHANGED",
"JOB_FAILED",
"JOB_KILLED",
"JOB_ERROR",
"JOB_INFO_CHANGED",
"TASK_STARTED",
"TASK_FINISHED",
"TASK_FAILED",
"TASK_UPDATED",
"NORMALIZED_RESOURCE",
"MAP_ATTEMPT_STARTED",
"MAP_ATTEMPT_FINISHED",
"MAP_ATTEMPT_FAILED",
"MAP_ATTEMPT_KILLED",
"REDUCE_ATTEMPT_STARTED",
"REDUCE_ATTEMPT_FINISHED",
"REDUCE_ATTEMPT_FAILED",
"REDUCE_ATTEMPT_KILLED",
"SETUP_ATTEMPT_STARTED",
"SETUP_ATTEMPT_FINISHED",
"SETUP_ATTEMPT_FAILED",
"SETUP_ATTEMPT_KILLED",
"CLEANUP_ATTEMPT_STARTED",
"CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED",
"CLEANUP_ATTEMPT_FAILED",
"CLEANUP_ATTEMPT_KILLED",
"AM_STARTED"

而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
  (4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。
  mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。
  如果对Hadoop历史服务器WEB UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。
  细心的人可能发现,在Hadoop历史服务器的WEB UI上最多显示20000个历史的作业记录信息;其实我们可以通过下面的参数进行配置,然后重启一下Hadoop jobhistory即可:

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name>
<value>20000</value>
</property>

Hadoop集群的JobHistoryServer详解(转载)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/ilvutm/p/7738428.html

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