标签：tco inpu 部分 i++ err 优势 时间复杂度 之间 sage
现代主流框架均使用一种数据=>视图的方式，隐藏了繁琐的dom操作，采用了声明式编程（Declarative Programming）替代了过去的类jquery的命令式编程（Imperative Programming)
$("#xxx").text("xxx");
// 变为下者
view = render(state);前者我们详细地写了如何去操作dom节点的过程，我们命令什么，它就操作什么；
后者则是我们输入了数据状态，输出视图（我们不关心中间的过程，它们均由框架帮助我们实现）；
前者固然直接，但是当应用变得复杂则代码将难以维护，而后者框架帮我们实现了一系列的操作，无需管理过程，优势显然可见。
为了实现这一点，就是实现如何输入数据，输出视图，我们就会注意到上面的render函数，render函数的实现，主要在对dom性能的优化上，当然实现方式也多种多样，直接的innerHTML、使用documentFragment、还有virtual dom，在不同场景下性能上有所不同，但是框架追求的是在大部分场景中框架已经满足你的优化需求，这里我们也不加以赘述，后文会提到。
当然还有数据变化侦测，从而re-render视图，数据变化侦测中，值得一提的是数据生产者（Producer）和数据消费者（Consumer）之间的联系，这里，我们可以暂且将系统（视图）作为一个数据的消费者，我们的代码设置数据的变化，作为数据的生产者
我们这里可以分为系统不可感知数据变化和系统可感知数据变化
Rx.js中是将两者通信分成拉取（
Pull)和推送（Push)，比较不好理解，这里我自己就分了个类
像React／Angular这类框架并不知道数据什么时候变了，但是它视图什么时候更新呢，比如React就是通过setState发信号告诉系统有可能数据变了,然后通过virtual dom diff去渲染视图，angular则是有一个脏值检查流程，遍历比对
Rx.js ／ vue这一类响应式的，通过观察者模式，使用Observable (可观察对象)，Observer (观察者)(或者是watcher)去订阅（比如视图渲染这一类，其实也可以当成一个观察者去订阅数据了，后面会提到），系统是可以很准确知道哪里数据变了的，从而也就能实现视图更新渲染。
上者系统不可感知数据变化,粒度粗，有时候还得手动优化（比如pureComponet和shouldComponentUpdate)去跳过一些数据不会更新的视图从而提升性能
下者系统可感知数据变化,粒度细，但是绑定大量观察者，有大量的依赖追踪的内存开销
所以
这里也就终于提到本文的主角Vue2，它采用了折中粒度的方式，粒度到组件级别上，由watcher订阅数据，当数据变化我们可以得知哪个组件数据变了，然后采用virtual dom diff的方式去更新相应组件。
后文我们也将展开它是如何实现这些过程的，我们可以先从一个简单的应用开始。
<div id="app">
{{ message }}
</div>
var app = new Vue({
el: ‘#app‘,
data: {
message: ‘Hello Vue!‘
}
})
app.message = `xxx`; // 发现视图发生了变化从这里我们也可以提出几个问题，让后面原理的解析更有针对性。
还有一个小细节，app.message如何拿到vue data中的message?
当然同时我们也会讲解一些收集依赖等相关的概念。
Vue数据响应核心是使用了Object.defineProperty方法（IE9+)在对象中定义属性或者修改属性，其中存取描述符很关键的就是get和set,提供给属性getter和setter方法
可以看下面例子,我们拦截到了数据获取以及设置
var obj = {};
Object.defineProperty(obj, ‘msg‘, {
get () {
console.log(‘get‘)
},
set (newValue) {
console.log(‘set‘, newValue)
}
});
obj.msg // get
obj.msg = ‘hello world‘ // set hello world顺便提到那个小细节的问题
app.message如何拿到vue data中的message?
其实也是跟Object.defineProperty有关
Vue在初始化数据的时候会遍历data代理这些数据
function initData (vm) {
let data = vm.$options.data
vm._data = data
const keys = Object.keys(data)
let i = keys.length
while (i--) {
const key = keys[i]
proxy(vm, `_data`, key)
}
observe(data)
}proxy做了哪些操作呢？
function proxy (target, sourceKey, key) {
Object.defineProperty(target, key, {
enumerable: true,
configurable: true,
get () {
return this[sourceKey][key]
}
set () {
this[sourceKey][key] = val
}
})
}其实就是用Object.defineProperty多加了一层的访问
因此我们就可以用app.message访问到app.data.message
也算个Object.defineProperty小应用吧
讲完这语法的核心层面得知了如何知道数据发生变化，但是响应，是还有回应的，接下来来谈下Vue是如何实现数据响应的？
其实就是解决下面的问题，如何实现$watch?
const vm = new Vue({
data:{
msg: 1,
}
})
vm.$watch("msg", () => console.log("msg变了"));
vm.msg = 2; //输出「msg变了」Vue实现响应式有三个很重要的类，Observer类，Watcher类，Dep类
我这里先笼统介绍一下（详细可见源码英文注解）
defineProperty增加getter/setter方法，并且在getter/setter中收集依赖或者通知更新观察者模式,跟发布／订阅模式有点像
但是其实略有不同，发布／订阅模式是由统一的事件分发调度中心，on则往中心中数组加事件（订阅），emit则从中心中数组取出事件（发布），发布和订阅以及发布后调度订阅者的操作都是由中心统一完成
但是观察者模式则没有这样的中心，观察者订阅了可观察对象，当可观察对象发布事件，则就直接调度观察者的行为，所以这里观察者和可观察对象其实就产生了一个依赖的关系，这个是发布／订阅模式上没有体现的。
其实Dep就是dependence依赖的缩写
如何实现观察者模式呢？
我们先看下面代码，下面代码实现了Watcher去订阅Dep的过程，Dep由于是可以被多个Watcher所订阅的，所以它拥有着订阅者数组，订阅了它，就把Watcher放入数组即可。
class Dep {
constructor () {
this.subs = []
}
notify () {
const subs = this.subs.slice()
for (let i = 0; i < subs.length; i++) {
subs[i].update()
}
}
addSub (sub) {
this.subs.push(sub)
}
}
class Watcher {
constructor () {
}
update () {
}
}
let dep = new Dep()
dep.addSub(new Watcher()) // Watcher订阅了依赖我们实现了订阅，那通知发布呢，也就是上面的notify在哪里实现呢？
我们到这里就可以联系到数据响应，我们需要的是数据变化去通知更新，那显然是会在defineProperty中的setter中去实现了，聪明的你应该想到了，我们可以把每一个数据当成一个Dep实例，然后setter的时候去notify就行了，所以我们可以在defineProperty中new Dep()，通过闭包setter就可以取到Dep实例了
就像下面这样
function defineReactive (obj, key, val) {
const dep = new Dep()
Object.defineProperty(obj, key, {
enumerable: true,
configurable: true,
get: function reactiveGetter () {
//...
},
set: function reactiveSetter (newVal) {
//...
dep.notify()
}
})
}然后这里就又产生了一个问题
你都把Dep实例放里面了，我怎么让我的Watcher实例订阅到这个Dep实例呢，Vue在这里实现了精妙的一笔，从get里面做手脚，在get中是可以取到这个Dep实例的，所以可以在执行watch操作的时候，执行获取数值，触发getter去收集依赖
function defineReactive (obj, key, val) {
const dep = new Dep()
const property = Object.getOwnPropertyDescriptor(obj, key)
const getter = property && property.get
const setter = property && property.set
let childOb = observe(val)
Object.defineProperty(obj, key, {
enumerable: true,
configurable: true,
get: function reactiveGetter () {
const value = getter ? getter.call(obj) : val
if (Dep.target) {
dep.depend() // 等价执行dep.addSub(Dep.target)，在这里收集
}
return value
},
set: function reactiveSetter (newVal) {
const value = getter ? getter.call(obj) : val
if (newVal === value) {
return
}
if (setter) {
setter.call(obj, newVal)
} else {
val = newVal
}
dep.notify()
}
})这里我们也要结合Watcher的实现来看
class Watcher () {
constructor (vm, expOrFn, cb, options) {
this.cb = cb
this.value = this.get()
}
get () {
pushTarget(this) // 标记全局变量Dep.target
let value = this.getter.call(vm, vm) // 触发getter
if (this.deep) {
traverse(value)
}
popTarget() // 标记全局变量Dep.target
return value
}
update () {
this.run()
}
run () {
const value = this.get() // new Value
// re-collect dep
if (value !== this.value ||
isObject(value)) {
const oldValue = this.value
this.value = value
this.cb.call(this.vm, value, oldValue)
}
}
}所以我们在new Watcher的时候会执行一个求值的操作，然后因为标记了这个Watcher触发的，所以收集了依赖，也就是观察者订阅了依赖（这个求值有可能不止触发了一个getter,有可能触发了很多个getter,那就收集了多个依赖），我们可以再注意一下上面的run操作，也就是dep.notify()后watcher会执行的操作，还会出现一个get操作，我们可以注意到这里重新收集了一波依赖！（当然里面有相关的去重操作）
我们再回来回顾上面我们要解决的小例子
const vm = new Vue({
data: {
msg: 1,
}
})
vm.$watch("msg", () => console.log("msg变了"));
vm.msg = 2; //输出「变了」$watcher其实就是一个new Watcher的封装
即new Watcher(vm, ‘msg‘, () => console.log("msg变了"))
new Watcher(vm, ‘msg‘, () => console.log("msg变了")),首先标记了全局变量Dep.target = 该Watcher实例，然后执行msg的get操作，触发到了它的getter，然后dep成功获取到它的订阅者，放入它的订阅者数组，最后我们将Dep.target = null其实讲到这里，核心的响应式原理就讲得差不多了。
但是其实Object.defineProperty并不是万能的，
为了解决这些本身js限制的问题
__proto__继承那些方法（如果不行则直接一个个defineProperty到数组上），具体的变异方法就是在后面加上dep.notify的操作__ob__属性去获取它的Observer实例，像数组和对象的上面特殊操作，在watch收集依赖的时候都会把这个依赖收集到，然后最后使用的是这个dep去notify更新
这部分就不详细介绍了，有兴趣的读者可以阅读源码
这里我们可以稍微提一下一个ES6的新特性Proxy,很有可能是下一代响应机制的主角，因为它可以解决我们上面的缺陷，但是由于兼容问题还不能很好地使用，可以让我们期待一下～
现在我们再来看看Vue官网的这张图
至少目前我们对右半部分很清晰了，Data如何和Watcher联系已经很清楚，但是Render Function，Watcher怎么Trigger Render Function这个还需要去解答，当然还有左下角的Virtual DOM Tree
我这里摘出一段关键的Vue代码
class Watcher () {
constructor (vm, expOrFn, cb, options) {
}
}
updateComponent = () => {
// hydrating有关ssr本文不涉及
vm._update(vm._render(), hydrating)
}
vm._watcher = new Watcher(vm, updateComponent, noop)
// noop是回调函数，它是空函数这个其实就是Watcher和Render的核心关系
还记得我们上面所说的，在执行new Watcher会有一个求值的操作，这里的求值是一个函数表达式,也就是执行updateComponent，执行updateComponent后，会再执行vm._render(),传参数给vm._update(vm._render(), hydrating),收集完依赖以后才结束，这里有两个关键的点，vm._render在做什么？vm._update在做什么？
vm._render我们看下Vue.prototype._render是何方神圣（以下为删减代码）
Vue.prototype._render = function (): VNode {
const vm: Component = this
const {
render,
staticRenderFns,
_parentVnode
} = vm.$options
// ...
let vnode
try {
// vm._renderProxy我们直接当成vm，其实就是为了开发环境报warning用的
vnode = render.call(vm._renderProxy, vm.$createElement)
} catch (e) {
}
// set parent
vnode.parent = _parentVnode
return vnode
}所以它这里我们可以看到里面是执行了render函数，render函数来自options，然后返回了vnode
所以到这里我们可以把我们的目光移到这个render函数从哪里来的
如果熟悉Vue2的朋友可能知道，Vue提供了一个选项是render就是作为这个函数的，假如没有提供这个选项呢
我们不妨看看生命周期
我们可以看到Compile template into render function（没有template会将el的outerHTML当成template),所以这里就有一个模板编译的过程
再摘一段核心代码
const ast = parse(template.trim(), options) // 构建抽象语法树
optimize(ast, options) // 优化
const code = generate(ast, options) // 生成代码
return {
ast,
render: code.render,
staticRenderFns: code.staticRenderFns
}我们可以看到上面分成三部分
那里面具体做了什么呢？这里我简略讲一下
所以最后会产生这样的效果
模板
<div id="container">
<p>Message is: {{ message }}</p>
</div>生成render函数
(function() {
with (this) {
return _c(‘div‘, {
attrs: {
"id": "container"
}
}, [_c(‘p‘, [_v("Message is: " + _s(message))])])
}
}
)这里我们又可以结合上面的代码了
vnode = render.call(vm._renderProxy, vm.$createElement)其中_c就是vm.$createElement
我们将virtual dom具体实现移到下一节，以防影响我们Vue2主线
vm.$createElement其实就是一个创建vnode的一个API
知道了vm._render()创建了vnode返回，接下来就是vm._update了
vm._updatevm._update部分也是跟virtual dom有关，下一节具体介绍，我们可以先透露下函数的功能，顾名思义，就是更新视图，根据传入的vnode更新到视图中。
所以到这里我们就可以得出一个数据到视图的整体流程的结论了
我们再一次来看看Vue官网的这张图
一切顺理成章！
我们上一节隐藏了很多Virtual DOM的细节，是因为Virtual DOM大篇幅有可能让我们忘记我们所要探究的问题，这里我们来揭开Virtual DOM的谜团，它其实并没有那么神秘。
做过前端性能优化的朋友应该都知道，DOM操作都是很慢的，我们要减少对它的操作
为啥慢呢？
我们可以尝试打出一层DOM的key
我们可以看出它的属性是庞大，更何况这只是一层
同时直接对DOM的操作，就必须很注意一些有可能触发重排的操作。
那Virtual DOM是什么角色呢？它其实就是我们代码到操作DOM的一层缓冲，既然操作DOM慢，那我操作js对象快吧，我就操作js对象，然后最后把这个对象再一起转换成真正的DOM就行了
所以就变成 代码 => Virtual DOM( 一个特殊的js对象） => DOM
上文其实我们就解答了什么是虚拟DOM,它就是一个特殊的js对象
我们可以看看Vue中的Vnode是怎么定义的？
export class VNode {
constructor (
tag?: string,
data?: VNodeData,
children?: ?Array<VNode>,
text?: string,
elm?: Node,
context?: Component,
componentOptions?: VNodeComponentOptions,
asyncFactory?: Function
) {
this.tag = tag
this.data = data
this.children = children
this.text = text
this.elm = elm
this.ns = undefined
this.context = context
this.functionalContext = undefined
this.key = data && data.key
this.componentOptions = componentOptions
this.componentInstance = undefined
this.parent = undefined
this.raw = false
this.isStatic = false
this.isRootInsert = true
this.isComment = false
this.isCloned = false
this.isOnce = false
this.asyncFactory = asyncFactory
this.asyncMeta = undefined
this.isAsyncPlaceholder = false
}
}用以上这些属性就能来表示一个DOM节点
这里我们讲的就是涉及上面vm.update的操作
vm._render)，转换dom插入(第一次渲染）用js对象描述树(生成Virtual DOM），Vue中就是先转成AST生成code,然后通过$creatElement通过Vnode的那种形式生成Virtual DOM (vm._render的操作)
这里我们可以具体看下vm._update（其实就是Virtual DOM算法的后两步）
Vue.prototype._update = function (vnode: VNode, hydrating?: boolean) {
const vm: Component = this
if (vm._isMounted) {
callHook(vm, ‘beforeUpdate‘)
}
const prevEl = vm.$el
const prevVnode = vm._vnode
// ...
if (!prevVnode) {
// initial render
// 第一次渲染
vm.$el = vm.__patch__(
vm.$el, vnode, hydrating, false /* removeOnly */,
vm.$options._parentElm,
vm.$options._refElm
)
} else {
// updates
// 更新视图
vm.$el = vm.__patch__(prevVnode, vnode)
}
// ...
}可以看到一个关键点vm.__patch__，其实它就是Virtual DOM Diff的核心，也是它最后把真实DOM插入的
完整Virtual DOM Diff算法，根据有一篇论文（我忘记在哪里了），是需要O(n^3)的，因为它涉及跨层级的复用，这种时间复杂度是不可接受的，同时考虑到DOM较少涉及跨层级的复用，所以就减少至当前层级的复用，这个算法的复杂度就降到O(n)了，Perfect~
引用一张React经典的图来帮助大家理解吧，左右同一颜色圈起来的就是比较／复用的范围
步入正题，我们看看Vue的patch函数
function patch (oldVnode, vnode, hydrating, removeOnly, parentElm, refElm) {
if (isUndef(vnode)) {
if (isDef(oldVnode)) invokeDestroyHook(oldVnode)
return
}
let isInitialPatch = false
const insertedVnodeQueue = []
if (isUndef(oldVnode)) {
// empty mount (likely as component), create new root element
// 老节点不存在，直接创建元素
isInitialPatch = true
createElm(vnode, insertedVnodeQueue, parentElm, refElm)
} else {
const isRealElement = isDef(oldVnode.nodeType)
if (!isRealElement && sameVnode(oldVnode, vnode)) {
// patch existing root node
// 新节点和老节点相同，则给老节点打补丁
patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, removeOnly)
} else {
// ... 省略ssr代码
// replacing existing element
// 新节点和老节点相同，直接替换老节点
const oldElm = oldVnode.elm
const parentElm = nodeOps.parentNode(oldElm)
createElm(
vnode,
insertedVnodeQueue,
// extremely rare edge case: do not insert if old element is in a
// leaving transition. Only happens when combining transition +
// keep-alive + HOCs. (#4590)
oldElm._leaveCb ? null : parentElm,
nodeOps.nextSibling(oldElm)
)
}
}
// ...省略代码
return vnode.elm
}所以patch大概做下面几件事
对于sameVnode判断，其实就是简单比较了几个属性判断
function sameVnode (a, b) {
return (
a.key === b.key && (
(
a.tag === b.tag &&
a.isComment === b.isComment &&
isDef(a.data) === isDef(b.data) &&
sameInputType(a, b)
) || (
isTrue(a.isAsyncPlaceholder) &&
a.asyncFactory === b.asyncFactory &&
isUndef(b.asyncFactory.error)
)
)
)
}对于patchVnode
其实就是比较节点的子节点，分别对新老节点的拥有的子节点做判断，假如两者都没有或者一者有一者没有，就比较容易，直接删除或者增加即可，但是假如两者都有子节点，这里就涉及到列表对比以及一些复用操作了，实现的方法是updateChildren
function patchVnode (oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
if (oldVnode === vnode) {
// 新老节点相同
return
}
// ... 省略代码
if (isUndef(vnode.text)) {
// 假如新节点没有text
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
// 假如老节点和新节点都有子节点
// 不相等则更新子节点
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)
} else if (isDef(ch)) {
// 新节点有子节点，老节点没有
// 老节点加上
if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, ‘‘)
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
} else if (isDef(oldCh)) {
// 老节点有子节点，新节点没有
// 老节点移除
removeVnodes(elm, oldCh, 0, oldCh.length - 1)
} else if (isDef(oldVnode.text)) {
// 老节点有文本，新节点没有文本
nodeOps.setTextContent(elm, ‘‘)
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
// 假如新节点和老节点text不相等
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}
if (isDef(data)) {
if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode)
}
}我们最后再来看看这个updateChildren
这部分其实就是leetcode.com/problems/ed… 最小编辑距离问题，这里也并没有用复杂的动态规划算法(复杂度为O(m * n)）去实现最小的移动操作,而是选择可牺牲一定的dom操作去优化部分场景，复杂度可以降低到O(max(m, n)，比较分别首尾节点，如果没有匹配到，则使用第一个节点key（这里就是我们常在v-for用的）去找相同的key去patch比较，假如没有key的话，则是直接遍历找相似的节点，有则patch移动，没有则创建新节点
这里告诉我们
列表假如有可能有复用的节点，可以使用唯一的key去标识，提升patch效率，但是也不能乱设置key,假如根本不一样，但是你设置一样的话，会导致框架没找到真正相似的节点去复用，反而降低效率，会增加一个创建dom的消耗这里代码较多，有兴趣的读者可以深入阅读，这里我就不画图了，读者也可以找网上的相应updateChildren的图，有助于理解patch的过程
function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
let oldStartIdx = 0
let newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let oldStartVnode = oldCh[0]
let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]
let newEndIdx = newCh.length - 1
let newStartVnode = newCh[0]
let newEndVnode = newCh[newEndIdx]
let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm
// removeOnly is a special flag used only by <transition-group>
// to ensure removed elements stay in correct relative positions
// during leaving transitions
const canMove = !removeOnly
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (isUndef(oldStartVnode)) {
// 假如老节点的第一个子节点不存在
// 老节点头指针就往下一个移动
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left
} else if (isUndef(oldEndVnode)) {
// 假如老节点的最后一个子节点不存在
// 老节点尾指针就往上一个移动
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
// 假如新节点的第一个和老节点的第一个相同
// patch该节点并且新老节点头指针分别往下一个移动
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
// 假如新节点的最后一个和老节点的最后一个相同
// patch该节点并且新老节点尾指针分别往上一个移动
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right
// 假如新节点的最后一个和老节点的第一个相同
// patch该节点并且新节点尾指针往上一个移动，老节点头指针往下一个移动
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue)
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left
// 假如新节点的第一个和老节点的最后一个相同
// patch该节点并且老节点尾指针往上一个移动，新节点头指针往下一个移动
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 创建老节点key to index的映射
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
? oldKeyToIdx[newStartVnode.key] // 假如新节点第一个有key,找该key下老节点的index
: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) // 假如新节点没有key,直接遍历找相同的index
if (isUndef(idxInOld)) { // New element
// 假如没有找到index,则创建节点
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 假如有index,则找出这个需要move的老节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld]
/* istanbul ignore if */
if (process.env.NODE_ENV !== ‘production‘ && !vnodeToMove) {
warn(
‘It seems there are duplicate keys that is causing an update error. ‘ +
‘Make sure each v-for item has a unique key.‘
)
}
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
// move老节点和新节点的第一个基本相同则开始patch
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue)
// 设置老节点空
oldCh[idxInOld] = undefined
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 不同则还是创建新节点
// same key but different element. treat as new element
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm)
}
}
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
}
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
// 假如老节点的头指针超过了尾部的指针
// 说明缺少了节点
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
// 假如新节点的头指针超过了尾部的指针
// 说明多了节点
removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}
}到这里整体Vue2原理也就讲解结束了，还有很多细节没有深入，读者可以阅读源码去深入研究。
我们可以再回顾下开头的问题（其实文中也是不断的在提出问题解决问题），作为看到这里的你，希望你能有所收获～
还有一个小细节，app.message如何拿到vue data中的message?
标签：tco inpu 部分 i++ err 优势 时间复杂度 之间 sage
原文地址：http://www.cnblogs.com/axl234/p/7753108.html
