标签：策略 配置 rpe user 管理 cacerts col 初始化 返回结果
现在所有的文件都已经准备完毕，我们可以启动fabric网络了。
在orderer服务器上运行：
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli
docker-compose -f docker-compose-orderer.yaml up -d
运行完毕后我们可以使用docker ps看到运行了一个名字为orderer.example.com的容器。
我们要为每一个peer安装一个couchdb，先切换到peer0.org1服务器上。之前在获取hyperledger fabric镜像的时候已经获得了couchdb的镜像，执行docker images命令可以看到hyperledger/fabric-couchdb这个镜像。
couchDB在启动的时候需要指定一个本地文件夹映射成CouchDB的数据存储文件夹，所以我们可以在当前用户的目录下创建一个文件夹用于存放数据。
mkdir couchdb
下载完成后，我们只需要执行以下命令即可启用一个CouchDB的实例：
docker run -p 5984:5984 -d --name my-couchdb -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=password -v ~/couchdb:/opt/couchdb/data hyperledger/fabric-couchdb
启动后我们打开浏览器，访问peer0.org1的IP的5984端口的URL，peer0.org1的IP是10.0.2.11，那么URL是：http://10.0.2.11:5984/_utils
这个时候我们就可以看到CouchDB的Web管理界面了。输入用户名admin密码password即可进入。
命令为：
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli
docker-compose -f docker-compose-peer0org1.yaml up –d
运行完毕后我们使用docker ps应该可以看到3个正在运行的容器。
接下来切回到peer0.org2.example.com服务器。运行相同的命令：
mkdir couchdb
docker run -p 5984:5984 -d --name my-couchdb -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=password -v ~/couchdb:/opt/couchdb/data hyperledger/fabric-couchdb
cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli
docker-compose -f docker-compose-peer0org2.yaml up –d
现在我们整个Fabric网络已经成型，接下来是创建channel和运行ChainCode。
我们切换到peer0.org1.example.com服务器上，使用该服务器上的cli来运行创建Channel和运行ChainCode的操作。先用以下命令进入CLI内部Bash：
docker exec -it cli bash
创建Channel的命令是peer channel create，我们前面创建Channel的配置区块时，指定了Channel的名字是mychannel，那么这里我们必须创建同样名字的Channel。
ORDERER_CA=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem peer channel create -o orderer.example.com:7050 -c mychannel -f ./channel-artifacts/channel.tx --tls true --cafile $ORDERER_CA
执行该命令后，系统会提示：
2017-10-30 18:30:35.210 UTC [channelCmd] readBlock -> DEBU 020 Received block:0
系统会在cli内部的当前目录创建一个mychannel.block文件，这个文件非常重要，接下来其他节点要加入这个Channel就必须使用这个文件。
还是在peer0.org1的CLI上，我们要将这个Peer加入mychannel就很简单，只需要运行如下命令：
peer channel join -b mychannel.block
系统返回消息：
2017-10-30 18:40:21.405 UTC [channelCmd] executeJoin -> INFO 006 Peer joined the channel!
接下来切换到peer0.org2服务器，进入cli以后执行同样的命令
docker exec -it cli bash
peer channel join -b mychannel.block
这样peer0.org1和peer0.org2就都已经加入channel了。
关于AnchorPeer，其实我的每个组织只有一个peer节点，所以更新不更新锚节点也不重要。
对于Org1来说，peer0.org1是锚节点，我们需要切换到peer0.org1服务器上并更新锚节点：
另外对于Org2，peer0.org2是锚节点，切换到peer0.org2服务器上然后执行如下命令：
peer channel update -o orderer.example.com:7050 -c mychannel -f ./channel-artifacts/Org2MSPanchors.tx --tls true --cafile $ORDERER_CA
以上，整个Fabric网络和Channel都准备完毕，接下来我们来安装和运行ChainCode。社区联盟的chaincode代码已经在上一章贴上了。
链上代码的安装需要在各个相关的Peer上进行，回到peer.org1服务器，仍然是保持在CLI的命令行下：
使用peer chaincode install命令可以安装指定的ChainCode并对其命名：
peer chaincode install -n mycc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/community
安装的过程其实就是对CLI中指定的代码进行编译打包，并把打包好的文件发送到Peer，等待接下来的实例化。
切换到peer0.org2服务器，给peer0.org2安装链上代码：
peer chaincode install -n mycc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/community
实例化链上代码主要是在Peer所在的机器上对前面安装好的链上代码进行包装，生成对应Channel的Docker镜像和Docker容器。并且在实例化时我们可以指定背书策略。我们在peer0.org1服务器的cli内运行以下命令完成实例化：
peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA -C mychannel -n mycc -v 1.0 -c ‘{"Args":["init"]}‘ -P "OR (‘Org1MSP.member‘,‘Org2MSP.member‘)"
使用docker ps可以看到有新的容器 dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0正在运行。
我们可以调用initLedger功能，该功能会初始化两个帖子。对应的代码：
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA -C mychannel -n mycc -c ‘{"Args":["initLedger"]}‘
前面的操作都是在org1下面做的，那么处于同一个区块链（同一个Channel下）的org2，是否会看org1的更改呢？切换到peer0.org2服务器，由于mycc已经在前面org1的时候实例化了，也就是说对应的区块已经生成了，所以在org2不能再次初始化。我们直接运行查询命令：
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c ‘{"Args":["queryPost","POST1"]}‘
因为peer0.org2也需要生成Docker镜像，创建对应的容器，才能通过容器返回结果，所以等的时间会稍长一点。我们回到Ubuntu终端，执行docker ps，可以看到peer0.org2也多了一个容器：dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0
这样整个区块链网络算是正式跑通了！
搭建基于hyperledger fabric的联盟社区（五） --启动Fabric网络
标签：策略 配置 rpe user 管理 cacerts col 初始化 返回结果
原文地址：http://www.cnblogs.com/preminem/p/7755411.html
