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caffe_ssd学习-用自己的数据做训练

时间:2017-10-31 18:52:28      阅读:207      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:com   ultraedit   jpg   image   ref   csdn   blog   ultra   shel   

几乎没用过linux操作系统,不懂shell编程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表,照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据集把reference_caffenet训起来了,小笔记本的风扇又开始呼呼呼的转了。

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这个博客写的比较良心,怎么写shell也给了:http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/69568267

 

制作自己的训练数据:

find ./ -name "*.jpg" > train.txt 可以把目录下所有的.jpg带目录加到train.txt里,怎么把目录名(标签)加在后边还不会,最后是拷出来在windows里用UltraEdit做的...

find ./ -name "*.jpg" > 1.txt

参考creat_list.sh

paste -d‘ ‘ train.txt 1.txt >> 2.txt  可以把train.txt和1.txt拼在一起放在2.txt

因为给的数据都是训练数据,按标签放在一个目录下,怎么随机拆分成val还不知道,参考知乎答案,打算先训一下看,就不测试了,于是直接选了其中一张图片,当做val(如果val.txt为空的话,训练的时候会报错,说val长度不合法)

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caffe_ssd学习-用自己的数据做训练

标签:com   ultraedit   jpg   image   ref   csdn   blog   ultra   shel   

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhengmeisong/p/7741510.html

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