day10-高阶函数

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # @time: 2017/11/1 21:09
 4 # Author: caicai
 5 # @File: def1.py
 6 from functools import reduce
 7 ###map()函数，第一个参数为自定义函数，第二个参数为可迭代对象
 8 lt = [1,2,3,4,5]
 9 
10 def f2(x):
11     return x*x
12 ml = map(f2,lt)
13 print(type(ml))
14 print(list(ml))
15 print(‘################reduce######################‘,)
16 ###reduce()函数
17 #传入的函数必须接受两个参数，
18 #把可迭代对象的两个参数作为函数的实参，传入到f好吃中，
19 #把每次f运算的结果作为第一个实参，可迭代对象额下个元素作为另外一个实参，传入函数f中
20 #以此类推，最终得到结果，
21 def f(x,y):
22     return x + y
23 print(reduce(f,[1,2,3,4,5], 10 ))
24 
25 print(‘##############filter######################‘)
26 #fukter函数
27 #函数会每次把可迭代对象的元素传入进去，如果返回为true，则保留该元素，如果返回为false,则不保留该函数
28 a = [1,2,3,4,5]
29 def is_odd(x):
30     return x%2 == 1
31 print(list(filter(is_odd,a)))

#sorted() 排序
#对字典就行排序
#sorted()
mm = dict(a=2,c=1,b=3,d=4)
print(mm)
for i in mm:
    print(i)
for j in mm.items():
    print(j)
#print(mm)
test = sorted(mm.items(),key=lambda d: d[1])
# test = sorted(mm.items(),key =  reverse=False)
print(test)

输出结果

############sorted###########
{‘a‘: 2, ‘c‘: 1, ‘b‘: 3, ‘d‘: 4}
a
c
b
d
(‘a‘, 2)
(‘c‘, 1)
(‘b‘, 3)
(‘d‘, 4)
[(‘c‘, 1), (‘a‘, 2), (‘b‘, 3), (‘d‘, 4)]

#正常函数表示
def sum(x,y):
    return x+y

#匿名函数表示
m = lambda x, y: x+y
print(m(4,5))