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一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得，例如：面积、重心、灰度等。
1、区域面积：基于对象素个数的计数（ＰＳ：计算方法多种多样呢）
２、区域重心
3、区域密度
常用密度特征：灰度（或者颜色分量）的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。
几种典型的区域密度特诊描述符：
(1) 透射率（transmission）：穿透目标的光与射入光的比例
T = 穿透目标的光 / 入射的光
(2) 光密度（optical density）
入射的光与穿透目标的光的比（透射率的倒数），取以10为底的对数。
OD = lg(1/T) = –lgT
光密度的数值范围从0（100%透射）到无穷（完全无透射）
(3) 积分光密度 （integrated optical density）
区域中各象素光密度的和
积分光密度是直方图中各灰度值的加权和
以上描述符，可以取最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。
二、拓扑描述符
拓扑学研究图形不受畸变变形（不包括撕裂或粘贴）影响的性质，拓扑性质：全局性质，与距离无关
1、欧拉数：一个图形的欧拉数不随图形的变化而变化，因此可以用欧拉数来描述。
不变矩的值不随图像的旋转、平移、镜像、放大、缩小而变化。
目标描述（基于区域的描述）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3969043.html
