分布式技术追踪 2017年第四十四期

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分布式系统实践

1. 分布式键值存储 Dynamo 的实现原理

https://draveness.me/dynamo

摘要: Dynamo是一篇比较老的论文了, 如果大家之前没有读过论文, 不妨读读这篇文章, 可以对Dynamo的核心技术有一个整体的了解.

2. 通俗说Spark

https://mp.weixin.qq.com/s/bomylsW7XkghBaa3q01DkA

摘要: 这一篇文章通俗解析一下当前最火的大数据框架Spark.

微服务技术

1. 基于 Kubernetes 的 AI 训练实践

https://mp.weixin.qq.com/s/bPkgdS1EQ6Wx0LE_E60JfA

摘要: 分布式模型训练往往都需要分布式计算服务和分布式存储服务, 这篇文章介绍了七牛云如何基于k8s和ceph搭建分布式AI训练平台

2. 本文可能解答了 K8S 1.8 后，你的所有疑问

https://mp.weixin.qq.com/s/2eLT2l84EKy7hyanex-MhA

摘要: 本文介绍了k8s 1.8之后包括的主线feature, 以及这些主线feature的设计理念, 是一篇深度理解k8s的好文章

高可用技术

1. 虚拟内存的那点事儿

https://sylvanassun.github.io/2017/10/29/2017-10-29-virtual_memory/

摘要: 这篇文章非常详细的讲述了操作系统虚拟内存的原理, 对于大家理解操作系统非常有帮助.

丰富多彩的计算机世界

1. 后备干部，究竟应该提拔什么样的员工？

https://mp.weixin.qq.com/s/sCeg3kTvtx1oHv-dO-005A

摘要: 这些要求看似简单, 做好却不容易, 甚至很多人意识不到.

2. 如果无人驾驶是未来，程序员该如何入门？

https://mp.weixin.qq.com/s/sLN_8jnCKe5sBX08vQgTMQ

摘要: 让我们一起看看酷炫的无人驾驶汽车背后需要多少复杂技术的支撑.

分布式技术追踪 2017年第四十四期

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