标签:可能性 严格 影响 blog 条件 alt col 一个 之间
总结:
模型条件放宽,负类被误判为正类的可能性就变大(即FP变大)精确率和准确率会受影响(变小)
模型条件变严格,正类有可能被误判为负类(即FN变大)召回率会变小
F-measure是一种统计量,F-Measure又称为F-Score,F-Measure是Precision和Recall加权调和平均,是IR(信息检索)领域的常用的一个评价标准,常用于评价分类模型的好坏。
F1=2*PR / (P+R)
(P精确率,R召回率)
一般通过找到最大的F1,可以找到模型的最优阀值(阀值并不是最大最好,最优的可能不是最大的)
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