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Zookeeper用途场景：
1：zookeeper分布式服务框架：是Apache Hadoop的一个子项目，主要是用来解决分布式应用场景中经常遇到的一些数据管理问题。
2：如：集群管理、统一命名服务、分布式配置管理、分布式消息队列、分布式锁、分布式通知协调等。
3：越来越多的分布式计算开始强依赖ZK，比如Storm、Hbase.
4：Zookeeper对分布式开发带来很多便利，用ZK的独有特性巧妙的解决了很多难题：很多分布式技术用到Zookeeper或多或少特性，尤其是新生代分布式技术几乎都会依赖Zookeeper特性，如Hbase、火爆的Storm。
为什么后来深入学习Zookeeper?
随着分布式应用的不断深入，需要对集群管理逐步透明化，监控集群和作业状态：可以充分利用ZK的独有特性。熟悉程度决定应用高度。
ZK体系结构：
Server端具有fast fail特性，非常健壮。无单点。不超过半数Server挂掉不影响提供服务。Master/slave主流模式。（fast fail特性：“快速失败”也就是fail-fast，它是Java集合的一种错误检测机制。当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时，有可能会产生fail-fast机制。记住是有可能，而不是一定。例如：假设存在两个线程（线程1、线程2），线程1通过Iterator在遍历集合A中的元素，在某个时候线程2修改了集合A的结构（是结构上面的修改，而不是简单的修改集合元素的内容），那么这个时候程序就会抛出 ConcurrentModificationException 异常，从而产生fail-fast机制。 Master/slave模式：）
ZK是一套高吞吐的分布式协调系统，同一时刻可以同时响应上万个客户端请求。ZK服务由若干个服务器构成，每台服务器内存中维护相同的类似于文件系统的树形数据结构。其中的一台通过ZAB原子广播协议选举作为主控服务器，其它的作为从属服务器。客户端可以通过TCP协议连接任意一台服务器，如果客户端是读操作请求，任意一个服务器都可以直接响应请求；如果是更新数据操作（写数据或更新数据），则只能由主控服务器来协调更新操作；如果客户端连接的是从属服务器，则从属服务器会将更新数据请求转发到主控服务器，由其完成更新操作。
ZK的主控服务器将所有更新操作序列化（客户端通过TCP协议连接，所以可以保证客户端请求的顺序性，同时系统内所有更新操作都需要经过主控服务器，这两点可以保证更新操作的全局序列性）。
Zookeeper数据结构（类似于文件系统的树形数据结构）： 节点：/NameService/Service1 : 唯一路径(node),且携带数据。
zookeeper名字空间由节点znode构成，其组织方式类似文件系统，其中各个节点相当于目录和文件，通过路径作为唯一标识。与系统文件不同的是，每个节点具有与之对应的数据内容，同时也可以具有子节点。
zookeeper用于存储协调数据，如状态、配置、位置等信息，每个节点存储的数据量很小，KB级别。
节点维护一个状态stat结构（包含数据变化的版本号、ACL变化、时间戳），已允许缓存验证与协调更新。每个节点数据内容改变，多一个版本号，类似Hbase。客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。节点的数据内容以原子的方式读写。
节点具有一个访问控制列表（Access Control List - ACL）来约束访问控制操作，即具有权限控制。
Watch:
所有的Zookeeper读操作，包括getData()、getChildren()和exists()，都有一个开关，可以在操作的同时再设置一个watch。在ZooKeeper中，Watch是一个一次性触发器，会在被设置watch的数据发生变化的时候，发送给设置watch的客户端。watch的定义中有三个关键点：
一次性触发器
一个watch事件将会在数据发生变更时发送给客户端。例如，如果客户端执行操作getData(“/znode1″, true)，而后/znode1 发生变更或是删除了，客户端都会得到一个/znode1 的watch事件。如果/znode1 再次发生变更，则在客户端没有设置新的watch的情况下，是不会再给这个客户端发送watch事件的。
发送给客户端
这就是说，一个事件会发送给客户端，但可能在操作成功的返回值到达发起变动的客户端之前，这个事件还没有送达watch的客户端。Watch是异步发送的。但ZooKeeper保证了一个顺序：一个客户端在收到watch事件之前，一定不会看到它设置过watch的值的变动。网络时延和其他因素可能会导致不同的客户端看到watch和更新返回值的时间不同。但关键点是，每个客户端所看到的每件事都是有顺序的。
被设置了watch的数据
这是指节点发生变动的不同方式。你可以认为ZooKeeper维护了两个watch列表：data watch和child watch。getData()和exists()设置data watch，而getChildren()设置child watch。或者，可以认为watch是根据返回值设置的。getData()和exists()返回节点本身的信息，而getChildren()返回子节点的列表。因此，setData()会触发znode上设置的data watch（如果set成功的话）。一个成功的create() 操作会触发被创建的znode上的数据watch，以及其父节点上的child watch。而一个成功的?delete()操作将会同时触发一个znode的data watch和child watch（因为这样就没有子节点了），同时也会触发其父节点的child watch。
Watch由client连接上的ZooKeeper服务器在本地维护。这样可以减小设置、维护和分发watch的开销。当一个客户端连接到一个新的服务器上时，watch将会被以任意会话事件触发。当与一个服务器失去连接的时候，是无法接收到watch的。而当client重新连接时，如果需要的话，所有先前注册过的watch，都会被重新注册。通常这是完全透明的。只有在一个特殊情况下，watch可能会丢失：对于一个未创建的znode的exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上之前又删除了，这种情况下，这个watch事件可能会被丢失。
Zookeeper比较流行的应用场景：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/luosongjun/p/7785050.html
