《团队-爬取豆瓣电影TOP250-设计文档》

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概要设计思路（https://github.com/Wooden-Robot/scrapy-tutorial）：

　　　　　声明item：Items
(爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据，例如网页。 Scrapy spider可以以python的dict来返回提取的数据.虽然dict很方便，并且用起来也熟悉，但是其缺少结构性，容易打错字段的名字或者返回不一致的数据，尤其在具有多个spider的大项目中。
为了定义常用的输出数据，Scrapy提供了 Item 类。 Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。)

　　　　　Spider
(class scrapy.spider.Spider
Spider是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。 Spider并没有提供什么特殊的功能。 其仅仅请求给定的 start_urls/start_requests ，并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse 方法。)

　　　　使用xpath语法来提取我们所需的信息（可以在W3Schlool上参考）

　　　　点击工具栏左上角的类鼠标符号图标或者Ctrl + Shift + c在页面中点击我们想要的元素即可在工具栏中看到它在网页HTML源码中所处的位置。

大致内容：

　　　　　表的设计

　　　　　获取每一页的内容

　　　　　获取当前页每一部电影的链接

　　　　　获取所有页的url连接

　　　　　获取当前页的字段值

　　　　　获取电影的排行次数

　　　　　获取电影名称

　　　　　获取导演名称

　　　　　获取电影评分

　　　　　获取电影描述

运行爬虫：

　　　　打开cmd运行下列命令：

　　　　scrapy crawl douban_movie_top250 -o douban.csv（douban_movie_top250即为我们刚刚写的爬虫的name, 而-o douban.csv是scrapy提供的将item输出为csv格式的快捷方式）

自动翻页：

1. 在页面中找到下一页的地址；
2. 自己根据URL的变化规律构造所有页面地址。

测试：

　　　　进行最后的测试，检查代码的严谨性与程序的可执行性。

《团队-爬取豆瓣电影TOP250-设计文档》

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Zlxz/p/7792526.html