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函数的初识

时间:2017-11-07 16:25:22      阅读:243      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:对象   返回   逗号   min   mes   jks   扩展   完全   反向   

函数:将代码封装起来。

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#函数定义
def my_len():
    s1=‘hello world‘
    length=0
    for i in s1:
        length=length+1
    print(length)
my_len()  #函数调用

# 11
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函数总结一:

定义:def关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个“:”。

   def是固定的,不能变,必须是连续的def三个字母,不能分开。

   空格  为了将def关键字和函数名称分开,必须空。

   函数名:函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并表达函数功能。

   括号:必须要有

注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

调用:就是函数名()一定要加上括号。

函数的返回值

在调用python自带的len函数时,必须用一个变量来接收这个值。

str_len=len(‘hello,word‘)

使用自己写的函数也可以做到这一点

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# 函数定义
def my_len():
    s1=‘hello world‘
    length=0
    for i in s1:
        length=length+1
    print(length)
str_len=my_len()  #函数调用
print(‘str_len:%s‘%str_len)
# 11
# str_len:None  说明这段代码什么都没有返回。
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在写函数的时候,要尽量以功能为向导,结果最好不要直接在函数中打印出来。

关键字return的作用

1、返回一个值

2、终止一个函数的继续

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def my_len():  # 函数名的定义
    s1=‘hello world‘
    length=0
    for i in s1:
        length=length+1
    return length  # 函数的返回值
str_len=my_len()  #函数的调用以及返回值的接收
print(str_len)
# 11
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在没有返回值的时候:

1、不写return与写入return None的效果相同,返回的只都是None          

2、只写一个return后面不加任何东西的时候与写return None的效果一样

返回多个值:

1、当用一个变量接收返回值的时候,收到的是一个元组。这是因为在python中把用逗号分割的 多个值认为是一个元组。

2、当返回值有多个变量接收,那么返回值的个数应该和接收变量的个数完全一致。

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#返回多个值,用一个变量接收
def f():
    return ‘a‘,‘b‘
c=f()
print(c)
# (‘a‘, ‘b‘)

#返回多个值,用多个变量接收(接收的变量数与返回值的个数要一致)
c,d=f()
print(c,d)
# a b
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return的扩展题:

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def f(l):
    if len(l)>4:
        return True
    else:
        return False
s=[1,2,3,4]
dic={5,6,7,8,9}
print(f(s))
print(f(dic))
# False
# True
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函数的参数:

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#函数定义
def fun(s):
    count=0
    for i in s:
        count+=1
    return count
#函数调用
str=fun(‘jshdjkshkdhsk‘)
print(str)
#13
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在上述代码中,告诉了fun函数要计算的字符串是谁,这个过程就是传递参数,简称传参;在调用函数时传递的这个‘jshdjkshkdhsk‘和定义函数时的s就是参数。

实参与形参:

在调用函数时传递的‘jshdjkshkdhsk‘被称为实际参数,因为这个是实际要交给函数的内容,简称实参

定义s的时候,s只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参

在传递多个参数:多个函数分别可以使用任意数据类型

按照关键之传参数和按照位置传参数是可以混用的,但是首先都是按位置传,之后再是按关键字传的;按照位置传完该接收的参数只能接收一个值,不接受或者重复接收

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def f2(arge1,arge2):  # 站在接收、形参的角度上:位置参数
    print(arge1)
    print(arge2)
f2(‘abc‘,arge2=[1,2,3])
# abc
# [1, 2, 3]
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def f2(arge1,arge2):
    print(arge1)
    print(arge2)
f2(‘abc‘,{‘jsdj‘})
# abc
# {‘jsdj‘}
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默认参数:

是可以不传的参数,在不传参数的情况下可以使用默认值;如果传了,就会使用传的值

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def classmate(name,sex=‘男‘):
    print(‘姓名:%s,性别:%s‘%(name,sex))
classmate(‘张三‘)
classmate(‘李四‘)
classmate(‘翠花‘,‘女‘)

# 姓名:张三,性别:男
# 姓名:李四,性别:男
# 姓名:翠花,性别:女
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魔性用法:默认参数尽量避免使用可变数据类型

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def fun(l=[]):  # 相当于在def之前先定义了一个str=[],再将str赋值给l
    l.append(2)
    print(l)
fun()
fun()
fun()
fun()

# [2]
# [2, 2]
# [2, 2, 2]
# [2, 2, 2, 2]
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def fun(l=[]):  # 相当于在def之前先定义了一个str=[],再将str赋值给l
    l.append(2)
    print(l)
fun([])
fun([])
fun([])
fun([])

#[2]
# [2]
# [2]
# [2]
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 三元运算符 

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a=1
b=7
c=0
if a>b:
    c=a
else:
    c=b
print(c)
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#与以下的代码的作用效果相同(三元运算表达式)
c=0
a=1
b=7
c=a if a>b else b  #如果a>b成立,则c==a,否则c==b
print(c)
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动态参数:

1、*args:接收所有按照位置传的参数。

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#动态参数
def func(*args): # 在参数前面加个*,这个参数就变成了动态参数 print(args) # 使用的时候,所有接收过来的参数都被组织成一个元组的形式 func(2,3,4,‘jsk‘,[1,2,3]) #(2, 3, 4, ‘jsk‘, [1, 2, 3]) #是以元组的形式打印出来的
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#位置参数  动态参数
def func(a,b,c,*args): # 在参数前面加个*,这个参数就变成了动态参数 print(a,b,c) print(args) # 使用的时候,所有接收过来的参数都被组织成一个元组的形式 func(2,3,4,‘jsk‘,[1,2,3]) # 2 3 4 # (‘jsk‘, [1, 2, 3])
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#位置参数  动态参数  默认参数
def func(a,b,c,*args,key=‘key‘):  # 在参数前面加个*,这个参数就变成了动态参数
    print(a,b,c)
    print(key)
    print(args)  # 使用的时候,所有接收过来的参数都被组织成一个元组的形式
func(2,3,4,‘jsk‘,[1,2,3],‘xiaoming‘)

# 2 3 4
# key
# (‘jsk‘, [1, 2, 3],‘xiaoming‘)
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2、**kwargs:按照所有接收关键字传的参数。

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def func(a,*args,key=‘key‘,**kwargs):
    print(a)
    print(args)
    print(key)
    print(kwargs)
func(1,b=2,key=‘key‘)
func(5)

# 1
# ()
# key
# {‘b‘: 2}

# 5
# ()
# key
# {}
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利用函数计算和

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def sum(*args):
    sun=0
    for i in args:
        sun+=i
    return sun
print(sum(2,3,4,5,6))
print(sum(4,5,6))
# 20
# 15
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def func(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
func(1,2,3,4,key=‘5‘)

# (1, 2, 3, 4)
# {‘key‘: ‘5‘}
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*args魔性用法

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def sum(*args):  # *args的作用是聚合,将传入的参数转变成元组的形式
    print(args)
    sun=0
    for i in args:
        sun+=i
    return sun
l=[1,2,34,5]
print(sum(*l))  # *l 是将列表l打散之后变成将列表中的每个元素分别输出

# (1, 2, 34, 5)
# 42
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def func(**kwargs):
    print(kwargs)
func(c=3,d=5)
dic={‘a‘:1,‘b‘:4}
func(**dic)


# {‘c‘: 3, ‘d‘: 5}
# {‘a‘: 1, ‘b‘: 4}
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namespace 命名空间,名称空间

局部命名空间:每一个函数都拥有自己的命名空间

全局命名空间:写在函数外面的变量名

内置命名空间:python解释器启动之后就可以使用的名字

python的解释器要运行起来

加载顺序:

先加载所有内置命名空间中的名字,然后按照顺序加载全局命名空间中的名字

 局部命名空间中的名字:在调用函数的时候产生,并且随着调用的结束而消失

函数的嵌套调用:

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def func():
    print(‘in func now‘)
    print(‘多写了一行‘)
    if True:
        print(‘有多写了一行‘)
    return ‘要你管‘
def func1():
    ret=func()  # 调用func()接收func的返回值
    print(ret)
    n=20
    print(n)
func1()

# in func now
# 多写了一行
# 有多写了一行
# 要你管
# 20
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函数的嵌套定义:

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def func():
    def 爽歪歪():
        print(‘我是爽歪歪‘)
    爽歪歪()  # 调用子函数爽歪歪()
func()

# 我是爽歪歪
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作用域:一个名字可以使用的区域。局部作用域可以使用全局作用域中的变量,而全局作用域不能使用局部作用域中的变量;在局部作用域中还可以嵌套更小的局部作用域。

全局作用域:内置名字空间和全局名字空间中的名字属于全局作用域

局部作用域:局部名字空间中的名字属于局部作用域

作用域链:小范围作用域可以使用大范围的变量,但作用域链是单向的,不能反向应用。

globals():保存了在全局作用域中的名字和值;

globals和locals方法:小范围可以使用大范围的,但是不能修改,如果想要修改,可以使用global关键字,但是要尽量避免使用,这是因为使用global之后会将全局变量修改掉,这样可能会使其他的要使用原来的全局变量的函数发生变化。

locals():保存了当前作用域中的变量,其中的内容会根据执行的位置来决定作用域中的内容,如果是在全局执行,打印的结果会与globals打印的结果一致。

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n=1
def func():
    global n  # 在加入这句话之前函数func中没有定义n,会报错。
    n=n+1
func()
print(n)

#2
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n=0
def func():
    n=1
    def func2():
        nonlocal n  # 调用上一级函数中的n
        n+=1
    func2()
    print(n)  # n=2
func()
print(n)  # 使用全局变量中的n=0

# 2
# 0
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nonlcoal 变量名  修改最近的拥有该变量的外层函数的变量,不会影响全局。

第一类对象:1、函数名是可以用来赋值的

2、函数名是可以作为一个数据结构的元素

3、函数名是可以作为一个函数的参数的

4、函数名可以作为一个函数的返回值

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def fun():  # 1
    print(‘in fun‘)  # 7
    return 10  # 8
def func(arg):  # 2 4
    print(‘in func‘)  # 5
    return arg  # 6
f=func(fun)  # 3 9
f()

# in func
# in fun
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函数的初识

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hzqblog/p/7799236.html

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