标签：日志

日志分析代码实现(正则表达式)

• 思路
  

      使用正则表达式处理:
          使用正则提取对应内容
          每段数据转换为对应格式
          精简代码,异常处理,代码效率检查

import datetime

import re


logline = ‘‘‘183.60.212.153 - - [19/Feb/2013:10:23:29 +0800] \
"GET /o2o/media.html?menu=3 HTTP/1.1" 200 16691 "-" \
"Mozilla/5.0 (compatible; EasouSpider; +http://www.easou.com/search/spider.html)"‘‘‘

# 使用正则表达式的命名分组,可以直接根据分组名和对应匹配字段
# 进行对应生成新字典

def log_clean(line:str):
    pattern = ‘‘‘(?P<remote>([\d\.]{7,})) - - \[(?P<time>[^\[\]]+)\] \"(?P<request>[^"]+)\" (?P<status>\d{3}) (?P<size>\d+) \"-\" \"(?P<useragent>[^"]+)\"\s?‘‘‘
    regex = re.compile(pattern)
    matcher = regex.fullmatch(line)
    if matcher:  # None时,异常处理
        return { k:operations.get(k,lambda x:x)(v) for k,v in matcher.groupdict().items()}

operations = {
    ‘time‘:lambda time: datetime.datetime.strptime(time, ‘%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z‘),
    ‘request‘: lambda request: dict(zip((‘method‘,‘url‘,‘protocol‘),request.split())),
    ‘status‘: int,
    ‘size‘: int
}

print(log_clean(logline))

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日志分析代码实现(正则表达式)

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