智能时代的新运维

标签：场景   1.2   问题   比较   指标   一点   关联性   数据   弹性   

一。运维工作组成：

     1. 资源的规划和交付

     2. 运维的变更

     3. 运维的监控

     4. 服务的稳定性

二。运维自动化的实现：

      1. 工具化到自动化：

          1.1 运维工具性能的挑战

          1.2 基于CI／CD的工具链

      2. 运维团队转型成研发团队：和业务线的研发团队没有区别，你的业务是运维领域的业务

          2.1 前提：研发自运维，把运维从杂事里解放出来

          2.2运维团队补充RD背景的人

          2.3运维团体要有强的话语权

      3. 自动化成功率是关键指标：做到99.99%

          否则，运维会化大量的时间去排查自动化的问题，其要求一点不必业务系统低

三。AIops：

      大数据，机器学习和AI技术的飞速发展，Gartner的报告宣称，2020年，50%的企业会走入AIops阶段，远高于现在的10%。

      1. 前提：已经完全实现了自动化

         例如：夜间资源空闲，可以调度出来做些其他的事情，白天再还回去，基于大数据和AI做个算法比较容易，

                  但是业务的弹性伸缩及资源的调度没有实现自动化，有算法也是没有用的。

      2.使用场景：

         2.1 规模化：N台机器里找出一台有问题的

         2.2 复杂化：关联性很很强的应用，耦合度很高的场景       

智能时代的新运维

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原文地址：http://www.cnblogs.com/derekchen/p/7811743.html