标签：val 机器 缓存 字段 orm框架 key值 模型 简化 发展
一、前言
Nosql诞生：
关系型数据库(SQL Server、Oracle、MySQL) 不满足发展需要。
1.不能满足高性能查询需求
Java是面向对象的,但用数据库都是关系型数据库（存储结构是面向对象的，但是数据库却是关系的）所以在每次存储或者查询数据时，我们都需要做转换。类似Hibernate、Mybatis这样的ORM框架确实可以简化这个过程，但是在对高性能查询需求时，这些ORM框架就捉襟见肘了。
2.应用程序规模的变大
网络应用程序的规模变大，需要储存更多的数据、服务更多的用户以及需求更多的计算能力。为了应对这种情形，我们需要不停的扩展。
扩展分为两类：一种是纵向扩展，即购买更好的机器，更多的磁盘、更多的内存等等。（成本高、性能低） 另一种是横向扩展，即购买更多的机器组成集群。（关系数据库并不能很好的运行在集群上。）
Nosql简介
常用的Nosql数据库：MongoDB、Redis、HBase
Nosql数据库类型：
1、键值（key-value） 数据库（redis、Memcached）
适用场景：存储用户信息（如：会话、配置文件、参数、购物车） 这些信息一般都和ID（键）挂钩
不适用场景：1.不能通过key值查询（nosql以key-value 存储）
2.两个键确定不了一个数据 （nosql 最多两个键 确定一条数据 key key value）
3.事物支持（nosql不能回滚）
2、面向文档数据库（MongoDB）
数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储
适用场景：1、日志 2、分析
不适应场景：不支持事物
3、列存储数据库（HBASE）
暂未用到 不详解 适用场景：1.日志 2.博客平台
Nosql优缺点：
优点：
大数据量、高读写性能（无关系行，数据结构简单）
灵活的数据模型（无需事先建立字段）
低廉成本（开源）
缺点：
不提供对sql的支持
支持的特性不丰富
现有产品不够成熟
二、redis介绍：
redis是一个key-value存储系统。支持多种数据结构 包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）的存储类型。
redis 是一个 缓存数据库(片面的理解) 既可以做缓存，也可以将数据持久化到磁盘中！
三、redis安装 ：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
window安装 解压 运行服务即可 默认端口号：6379
过去
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lch666/p/7815161.html
