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快速排序是基于分治思想的一种排序算法，就像该方法的名字一样，速度比较快，所以叫做快速排序；它的平均时间复杂度为O(N*logN)，最坏时间复杂度为O(n2)，由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快，所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的。快速排序也有很多优化的版本，比如在排序时基数的选择等等…下面就说一下一般的快速排序的实现。
基本思想：
快速排序的基本思想就是，先从待排序的序列中任选一个元素作为基数，然后将序列中的其他小于基数的元素放在基数的左边，大于或等于基数的元素放在基数的右边，第一次的时候虽然序列中的左半部分中的元素都小于基数，序列中右半部分中的元素都大于或等于基数，但这两部分内部元素并不一定是有序的，不要紧，只要我们把左右两半部分序列分别继续执行第一步，这样不断的把序列分解然后排序，直到分到最后所分解的序列中元素的数量都为1，则排序完成序列有序。
下面看图：这是一个待排序的序列
| 5 | 2 | 6 | 1 | 7 | 8 | 4 | 9 | 3 |
第一步，选择基数，一般选择序列的首个元素为基数，这里选择首个元素5为基数，并记录在临时变量中，记录此时序列的起始位置下标i=0，结束位置下标j=8；
第二步，从位置j开始向左找，每移动一个位置j--，当找出一个小于基数的元素时把该元素放入刚才选择基数的位置即（i=0），同时使i++；如下图：
| 3 | 2 | 6 | 1 | 7 | 8 | 4 | 9 | 3 |
第三步，从位置i开始向右找，每移动一个位置i++，当找出一个大于或等于基数的元素时把该元素放入位置j，同时j—；如下图：
| 3 | 2 | 6 | 1 | 7 | 8 | 4 | 9 | 6 |
第四步，重复执行第二、第三步直至i==j时结束，然后把基数放入位置i；最后如下图：
| 3 | 2 | 4 | 1 | 5 | 8 | 7 | 9 | 6 |
第五步，将基数左右两边的序列重复执行第一、二、三、四、五步直至最后分解的所有序列中元素数量都为1则排序结束序列有序。
有了上面的分析过程下面看代码实现：
/// <summary> /// 快速排序 /// </summary> /// <param name="intArray"></param> /// <param name="left"></param> /// <param name="right"></param> public static void QuickSort(int[] intArray, int left, int right) { if (left < right) { int i = left, j = right, x = intArray[left]; while (i < j) { //从右向左找小于x的数来填intArray[i] while (i < j && intArray[j] >= x) { j--; } if (i < j) { intArray[i] = intArray[j]; i++; } //从左向右找大于或等于x的数来填intArray[j] while (i < j && intArray[i] < x) { i++; } if (i < j) { intArray[j] = intArray[i]; j--; } }//退出循环时 i==j intArray[i] = x; QuickSort(intArray, left, i - 1); QuickSort(intArray, i + 1, right); } }
当调用时left传入序列开始的下标即0，right传入序列结束的下标即（长度-1）；
以上就是快速排序的实现。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liukemng/p/3721066.html
