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Django-19-缓存

时间:2017-11-11 17:43:44      阅读:238      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:部分   最简   tag   访问   middle   att   处理   个数   lte   

  由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django提供了6中缓存方式:
                1.开发调试  ----> 摆设,没有缓存功效
                2.内存 
                3.文件
                4.数据库
                5.Memcache缓存(python-memcacahed模块)(主流)
                6.Memcache缓存(pylibmc模块)
            3中应用方式
                全局应用
                单个视图函数
                模板应用
什么是Memcache
                MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串、对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用、API调用,或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言
 
缓存方式
1.开发调试
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# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
                TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }
    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.
        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)
    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.
        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
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2.内存

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# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
                LOCATION: unique-snowflake,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本
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3.文件

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# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
               #‘LOCATION‘: ‘os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘)‘, 
            }
        }
    
    # 注:其他配置同开发调试版本
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4.数据库

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# 此缓存将内容保存至数据库
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }
    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
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5.Memcache缓存(python-memcacahed模块)

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }   
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,   #memcache中缓存数可能分配不均衡,在这里还可以调节权重 (‘172.19.26.240:11211‘,10)
                172.19.26.242:11211,   #memcache中缓存数可能分配不均衡,在这里还可以调节权重 (‘172.19.26.240:11211‘,11)
            ]
        }
    }
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6.Memcache缓存(pylibmc模块)

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# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }

    }
View Code

 

缓存应用

1.全局应用

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全站使用
     使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
    MIDDLEWARE = [
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,            #判断返回的字符串是否在缓存中已经存在,存在则不处理。不存储则更新一下缓存,增添新缓存
        # 其他中间件...                                                                        
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,       #缓存匹配在这里,如果有直接返回,没有就必须到后台处理
    ]
    
    UpdateCacheMiddleware            ----->     处理函数为process_response
    FetchFromCacheMiddleware           ----->     处理函数为process_request
        
View Code

2.单独视图应用

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方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page
        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...
方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page
        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),

        ]
View Code

3.局部视图使用缓存

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引入TemplateTag
        {% load cache %}
 使用缓存
        {% cache 5000 key %}    5000S秒后超时    key = 前缀+版本 (命名)  测试自定即可
            缓存内容
        {% endcache %}
View Code
 
如果三个应用都使用,那么只有全站生效
Django不能实现,后台数据更新,缓存同步更新。只能自己写程序实现

 

Django-19-缓存

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原文地址:http://www.cnblogs.com/cq146637/p/7819333.html

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