码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

libsvm使用总结

时间:2017-11-11 19:47:02      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:优化参数   tools   red   预测   pre   参数   data   sub   set   

./tools/

subset.py  分割数据集

grid.py   优化参数c、g

checkdata.py   检测数据集格式

easy.py   综合

./windows/

svm-scale.exe  规范化

svm-train.exe 训练模型

svm-pridict.exe  预测分类

 

 

检测数据格式 python checkdata.py train.txt
优化数据 svm-scale filename
训练模型 svm-train.exe heart_scale
预测测试集 svm-predict heart_scale heart_scale.model heart_scale.out
进行参数最优估计 python grid.py heart_scale
利用已得参数重新训练模型 svm-train.exe -c 2048 -g 0.0001220703125 heart_scale
重新预测 svm-predict.exe heart_scale heart_scale.model heart_scale.out

一步到位的命令   python easy.py heart_scale heart_test

libsvm使用总结

标签:优化参数   tools   red   预测   pre   参数   data   sub   set   

原文地址:http://www.cnblogs.com/anqiang1995/p/7819700.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!