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Quartz框架
Quartz是一个任务调度框架。
文件一QuartzTest:
package com.test.quartz;
import static org.quartz.DateBuilder.newDate;
import static org.quartz.JobBuilder.newJob;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule;
import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger;
import java.util.GregorianCalendar;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.quartz.impl.calendar.AnnualCalendar;
public class QuartzTest {
public static void main(String[] args) {
try {
//创建scheduler(调度器):所有的调度都是由它控制
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
//定义一个Trigger:定义触发的条件
Trigger trigger = new Trigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group
.startNow()//一旦加入scheduler,立即生效
.withSchedule(simpleSchedule() //使用SimpleTrigger
.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次
.repeatForever()) //一直执行,奔腾到老不停歇
.build();
//定义一个JobDetail
JobDetail job = new Job(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类,这是真正的执行逻辑所在
.withIdentity("job1", "group1") //定义name/group
.usingJobData("name", "quartz") //定义属性
.build();
//加入这个调度
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
//启动之
scheduler.start();
//运行一段时间后关闭
Thread.sleep(10000);
scheduler.shutdown(true);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
文件二HelloQuartz:
package com.test.quartz;
import java.util.Date;
import org.quartz.DisallowConcurrentExecution;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
public class HelloQuartz implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobDetail detail = context.getJobDetail();
String name = detail.getJobDataMap().getString("name");
System.out.println("say hello to " + name + " at " + new Date());
}
}
这个例子覆盖了Quartz最重要的3个基本要素:
Quartz的API的风格在2.x以后,采用的是DSL风格(通常意味着fluent interface风格),就是示例中newTrigger(),它是通过Builder实现的,就是以下几个。(//下面大部分代码都要引用这些Builder )
//job相关的builder
import static org.quartz.JobBuilder.*;
//trigger相关的builder
import static org.quartz.TriggerBuilder.*;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.CronScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.DailyTimeIntervalScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.CalendarIntervalScheduleBuilder.*;
//日期相关的builder
import static org.quartz.DateBuilder.*;
DSL风格写起来会更加连贯,畅快,而且由于不是使用setter的风格,语义上会更容易理解一些。对比一下:
JobDetail jobDetail=new JobDetailImpl("jobDetail1","group1",HelloQuartz.class);
jobDetail.getJobDataMap().put("name", "quartz");
SimpleTriggerImpl trigger=new SimpleTriggerImpl("trigger1","group1");
trigger.setStartTime(new Date());
trigger.setRepeatInterval(1);
trigger.setRepeatCount(-1);
JobDetail和Trigger都有name和group。
name是它们在这个sheduler里面的唯一标识。如果我们要更新一个JobDetail定义,只需要设置一个name相同的JobDetail实例即可。
group是一个组织单元,sheduler会提供一些对整组操作的API,比如 scheduler.resumeJobs()。
在详解每一种Trigger之前,需要先了解一下Trigger的一些共性。
startTime和endTime指定的Trigger会被触发的时间区间。在这个区间之外,Trigger是不会被触发的。
//所有Trigger都会包含这两个属性
当scheduler比较繁忙的时候,可能在同一个时刻,有多个Trigger被触发了,但资源不足(比如线程池不足)。那么这个时候比剪刀石头布更好的方式,就是设置优先级。优先级高的先执行。
需要注意的是,优先级只有在同一时刻执行的Trigger之间才会起作用,如果一个Trigger是9:00,另一个Trigger是9:30。那么无论后一个优先级多高,前一个都是先执行。
优先级的值默认是5,当为负数时使用默认值。最大值似乎没有指定,但建议遵循Java的标准,使用1-10,不然鬼才知道看到【优先级为10】是时,上头还有没有更大的值。
类似的Scheduler资源不足的时候,或者机器崩溃重启等,有可能某一些Trigger在应该触发的时间点没有被触发,也就是Miss Fire了。这个时候Trigger需要一个策略来处理这种情况。每种Trigger可选的策略各不相同。
这里有两个点需要重点注意:
所有MisFire的策略实际上都是解答两个问题:
比如SimpleTrigger的MisFire策略有:
MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY
这个不是忽略已经错失的触发的意思,而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候,重新触发所有的MisFire任务,并且不会影响现有的调度时间。
比如,SimpleTrigger每15秒执行一次,而中间有5分钟时间它都MisFire了,一共错失了20个,5分钟后,假设资源充足了,并且任务允许并发,它会被一次性触发。
这个属性是所有Trigger都适用。
MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
忽略已经MisFire的任务,并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
将startTime设置当前时间,立即重新调度任务,包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT
类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT
在下一次调度时间点,重新开始调度任务,包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY
所有的Trigger的MisFire默认值都是这个,大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。基本策略是,
MisFire的东西挺繁杂的,可以参考后面讲解;
这里的Calendar不是jdk的java.util.Calendar,不是为了计算日期的。它的作用是在于补充Trigger的时间。可以排除或加入某一些特定的时间点。
以”每月25日零点自动还卡债“为例,我们想排除掉每年的2月25号零点这个时间点(因为有2.14,所以2月一定会破产)。这个时间,就可以用Calendar来实现。
例子:
AnnualCalendar cal = new AnnualCalendar(); //定义一个每年执行Calendar,精度为天,即不能定义到2.25号下午2:00 java.util.Calendar excludeDay = new GregorianCalendar(); excludeDay.setTime(newDate().inMonthOnDay(2, 25).build()); cal.setDayExcluded(excludeDay, true); //设置排除2.25这个日期 scheduler.addCalendar("FebCal", cal, false, false); //scheduler加入这个Calendar //定义一个Trigger Trigger trigger = newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") .startNow()//一旦加入scheduler,立即生效 .modifiedByCalendar("FebCal") //使用Calendar !! .withSchedule(simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(1) .repeatForever()) .build();
Quartz体贴地为我们提供以下几种Calendar,注意,所有的Calendar既可以是排除,也可以是包含,取决于:
Quartz有以下几种Trigger实现:
指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔(单位是毫秒)执行的任务。
它适合的任务类似于:9:00 开始,每隔1小时,执行一次。
它的属性有:
例子:
simpleSchedule()
.withIntervalInHours(1) //每小时执行一次
.repeatForever() //次数不限
.build();
simpleSchedule()
.withIntervalInMinutes(1) //每分钟执行一次
.withRepeatCount(10) //次数为10次
.build();
类似于SimpleTrigger,指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔执行的任务。 但是不同的是SimpleTrigger指定的时间间隔为毫秒,没办法指定每隔一个月执行一次(每月的时 间间隔不是固定值),而CalendarIntervalTrigger支持的间隔单位有秒,分钟,小时,天,月,年,星期。
相较于SimpleTrigger有两个优势:1、更方便,比如每隔1小时执行,你不用自己去计算1小时等于多少毫秒。 2、支持不是固定长度的间隔,比如间隔为月和年。但劣势是精度只 能到秒。
它适合的任务类似于:9:00 开始执行,并且以后每周 9:00 执行一次
它的属性有:
例子:
calendarIntervalSchedule()
.withIntervalInDays(1) //每天执行一次
.build();
calendarIntervalSchedule()
.withIntervalInWeeks(1) //每周执行一次
.build();
指定每天的某个时间段内,以一定的时间间隔执行任务。并且它可以支持指定星期。
它适合的任务类似于:指定每天9:00 至 18:00 ,每隔70秒执行一次,并且只要周一至周五执行。
它的属性有:
例子:
dailyTimeIntervalSchedule()
.startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //第天9:00开始
.endingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(16, 0)) //16:00 结束
.onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行
.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次
.withRepeatCount(100) //最多重复100次(实际执行100+1次)
.build();
dailyTimeIntervalSchedule()
.startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //第天9:00开始
.endingDailyAfterCount(10) //每天执行10次,这个方法实际上根据 startTimeOfDay+interval*count 算出 endTimeOfDay
.onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行
.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次
.build();
适合于更复杂的任务,它支持类型于Linux Cron的语法(并且更强大)。基本上它覆盖了以上三个Trigger的绝大部分能力(但不是全部)—— 当然,也更难理解。
它适合的任务类似于:每天0:00,9:00,18:00各执行一次。
它的属性只有:
例子:
cronSchedule("0 0/2 8-17 * * ?") // 每天8:00-17:00,每隔2分钟执行一次
.build();
cronSchedule("0 30 9 ? * MON") // 每周一,9:30执行一次
.build();
weeklyOnDayAndHourAndMinute(MONDAY,9, 30) //等同于 0 30 9 ? * MON
.build();
位置 | 时间域 | 允许值 | 特殊值 |
---|---|---|---|
1 | 秒 | 0-59 | , - * / |
2 | 分钟 | 0-59 | , - * / |
3 | 小时 | 0-23 | , - * / |
4 | 日期 | 1-31 | , - * ? / L W C |
5 | 月份 | 1-12 | , - * / |
6 | 星期 | 1-7 | , - * ? / L C # |
7 | 年份(可选) | 1-31 | , - * / |
星号():可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如, 在分钟字段时,表示“每分钟”;
问号(?):该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符;
减号(-):表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12;
逗号(,):表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五;
斜杠(/):x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y;
L:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五;
W:该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围;
LW组合:在日期字段可以组合使用LW,它的意思是当月的最后一个工作日;
井号(#):该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发;
C:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Calendar”的意思。它的意思是计划所关联的日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后的第一天。1C在星期字段中相当于星期日后的第一天。
Cron表达式对特殊字符的大小写不敏感,对代表星期的缩写英文大小写也不敏感。
一些例子:
表示式 | 说明 |
---|---|
0 0 12 * * ? | 每天12点运行 |
0 15 10 ? * * | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? * | 每天10:15运行 |
0 15 10 * * ? 2008 | 在2008年的每天10:15运行 |
0 * 14 * * ? | 每天14点到15点之间每分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:59。 |
0 0/5 14 * * ? | 每天14点到15点每5分钟运行一次,开始于14:00,结束于14:55。 |
0 0/5 14,18 * * ? | 每天14点到15点每5分钟运行一次,此外每天18点到19点每5钟也运行一次。 |
0 0-5 14 * * ? | 每天14:00点到14:05,每分钟运行一次。 |
0 10,44 14 ? 3 WED | 3月每周三的14:10分到14:44,每分钟运行一次。 |
0 15 10 ? * MON-FRI | 每周一,二,三,四,五的10:15分运行。 |
0 15 10 15 * ? | 每月15日10:15分运行。 |
0 15 10 L * ? | 每月最后一天10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6L | 每月最后一个星期五10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6L 2007-2009 | 在2007,2008,2009年每个月的最后一个星期五的10:15分运行。 |
0 15 10 ? * 6#3 | 每月第三个星期五的10:15分运行。 |
JobDetail是任务的定义,而Job是任务的执行逻辑。在JobDetail里会引用一个Job Class定义。一个最简单的例子
public class JobTest {
public static void main(String[] args) throws SchedulerException, IOException {
JobDetail job=newJob()
.ofType(DoNothingJob.class) //引用Job Class
.withIdentity("job1", "group1") //设置name/group
.withDescription("this is a test job") //设置描述
.usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMap
.build();
job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap
//定义一个每秒执行一次的SimpleTrigger
Trigger trigger=newTrigger()
.startNow()
.withIdentity("trigger1")
.withSchedule(simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
Scheduler sche=StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
sche.scheduleJob(job, trigger);
sche.start();
System.in.read();
sche.shutdown();
}
}
public class DoNothingJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("do nothing");
}
}
从上例我们可以看出,要定义一个任务,需要干几件事:
Quartz调度一次任务,会干如下的事:
也就是说,每次调度都会创建一个新的Job实例,这样的好处是有些任务并发执行的时候,不存在对临界资源的访问问题——当然,如果需要共享JobDataMap的时候,还是存在临界资源的并发访问的问题。
Job都次都是newInstance的实例,那我怎么传值给它? 比如我现在有两个发送邮件的任务,一个是发给"liLei",一个发给"hanmeimei",不能说我要写两个Job实现类LiLeiSendEmailJob和HanMeiMeiSendEmailJob。实现的办法是通过JobDataMap。
每一个JobDetail都会有一个JobDataMap。JobDataMap本质就是一个Map的扩展类,只是提供了一些更便捷的方法,比如getString()之类的。
我们可以在定义JobDetail,加入属性值,方式有二:
newJob().usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMap or job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap
然后在Job中可以获取这个JobDataMap的值,方式同样有二:
public class HelloQuartz implements Job {
private String name;
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobDetail detail = context.getJobDetail();
JobDataMap map = detail.getJobDataMap(); //方法一:获得JobDataMap
System.out.println("say hello to " + name + "[" + map.getInt("age") + "]" + " at "
+ new Date());
}
//方法二:属性的setter方法,会将JobDataMap的属性自动注入
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
对于同一个JobDetail实例,执行的多个Job实例,是共享同样的JobDataMap,也就是说,如果你在任务里修改了里面的值,会对其他Job实例(并发的或者后续的)造成影响。
除了JobDetail,Trigger同样有一个JobDataMap,共享范围是所有使用这个Trigger的Job实例。
Job是有可能并发执行的,比如一个任务要执行10秒中,而调度算法是每秒中触发1次,那么就有可能多个任务被并发执行。
有时候我们并不想任务并发执行,比如这个任务要去”获得数据库中所有未发送邮件的名单“,如果是并发执行,就需要一个数据库锁去避免一个数据被多次处理。这个时候一个@DisallowConcurrentExecution解决这个问题。
就是这样
public class DoNothingJob implements Job {
@DisallowConcurrentExecution
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("do nothing");
}
}
注意,@DisallowConcurrentExecution是对JobDetail实例生效,也就是如果你定义两个JobDetail,引用同一个Job类,是可以并发执行的。
Job.execute()方法是不允许抛出除JobExecutionException之外的所有异常的(包括RuntimeException),所以编码的时候,最好是try-catch住所有的Throwable,小心处理。
Durability(耐久性?)
如果一个任务不是durable,那么当没有Trigger关联它的时候,它就会被自动删除。
RequestsRecovery
如果一个任务是"requests recovery",那么当任务运行过程非正常退出时(比如进程崩溃,机器断电,但不包括抛出异常这种情况),Quartz再次启动时,会重新运行一次这个任务实例。
可以通过JobExecutionContext.isRecovering()查询任务是否是被恢复的。
Scheduler就是Quartz的大脑,所有任务都是由它来设施。
Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPool。
JobStore是会来存储运行时信息的,包括Trigger,Schduler,JobDetail,业务锁等。它有多种实现RAMJob(内存实现),JobStoreTX(JDBC,事务由Quartz管理),JobStoreCMT(JDBC,使用容器事务),ClusteredJobStore(集群实现)、TerracottaJobStore(什么是Terractta)。
ThreadPool就是线程池,Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行。
SchdulerFactory,顾名思义就是来用创建Schduler了,有两个实现:DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties(不存在就都使用默认值)配置来实例化Schduler。通常来讲,我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。
SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的,可以用来管理远程的Scheduler,功能与本地一样,可以远程提交个Job什么的。
DirectSchedulerFactory的创建接口
/**
* Same as
* {@link DirectSchedulerFactory#createScheduler(ThreadPool threadPool, JobStore jobStore)},
* with the addition of specifying the scheduler name and instance ID. This
* scheduler can only be retrieved via
* {@link DirectSchedulerFactory#getScheduler(String)}
*
* @param schedulerName
* The name for the scheduler.
* @param schedulerInstanceId
* The instance ID for the scheduler.
* @param threadPool
* The thread pool for executing jobs
* @param jobStore
* The type of job store
* @throws SchedulerException
* if initialization failed
*/
public void createScheduler(String schedulerName,
String schedulerInstanceId, ThreadPool threadPool, JobStore jobStore)
throws SchedulerException;
StdSchdulerFactory的配置例子, 更多配置,参考Quartz配置指南:
org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
标签:tps 文档 can 存储 obb link int 上下文 alt
原文地址:http://www.cnblogs.com/lizm166/p/7823222.html