标签：als 集合 __name__ py3 返回 def tar 记录 否则
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
def bin_serch(ali, item): n = len(ali) start = 0 end = n-1 # 这个地方是需要判断相等的情况，实现判断的关键判断条件 while start <= end: # 这里mid要获取的是下标的中间值 mid = (start+end)//2 if ali[mid] == item: # 找到要查询的值退出 return True else: if item < ali[mid]: end = mid-1 else: start = mid + 1 # 找不到要查询的值,返回false return False if __name__ == ‘__main__‘: alist = [6, 5, 8] res = bin_serch(alist, 5) print(res)
def bin_serch(ali, item): n = len(ali) if n == 0: return False else: mid = n//2; if ali[mid]==item: return True else: if item < ali[mid]: return bin_serch(ali[:mid], item) else: return bin_serch(ali[(mid+1):], item) if __name__ == ‘__main__‘: alist = [16,5,6,9,32] rel = bin_serch(alist, 10) print(rel) 结果： /home/python/.virtualenvs/py3/bin/python /home/python/Desktop/code/数据结构与算法/二分查找.py False Process finished with exit code 0
标签：als 集合 __name__ py3 返回 def tar 记录 否则
原文地址：http://www.cnblogs.com/maxiaohei/p/7823352.html
