基于rpc的主机管理程序分析

标签：python

RPC server：

import pika
import time
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host=‘localhost‘))
 
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue=‘rpc_queue‘)
 
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
 
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)
 
    print(" [.] fib(%s)" % n)
    response = fib(n)
 
    ch.basic_publish(exchange=‘‘,
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id =                                                          props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue=‘rpc_queue‘)
 
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

RPC client:

import pika
import uuid
 
class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
                host=‘localhost‘))
 
        self.channel = self.connection.channel()
 
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue
 
        self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
                                   queue=self.callback_queue)
 
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body
 
    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange=‘‘,
                                   routing_key=‘rpc_queue‘,
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to = self.callback_queue,
                                         correlation_id = self.corr_id,
                                         ),
                                   body=str(n))
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)
 
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
 
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

以上为rpc示例。

基于rpc的主机管理程序要点有两个：

1 每个server的ip为一个queue,针对该主机的命令都放入该queue。

2 在给server端发送命令的同时，发送一个由uuid生成的queue名称，然后将该queue返回给用户。

3 将命令的执行结果存入由uuid生成的queue里。

4 客户端执行check命令取得执行结果。

基于rpc的主机管理程序分析

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