标签：测试 开放 aio 推送 大数据分析 来源 时代 大数 物联网平台
几年前一个朋友要搞起重机行业的安监系统，功能描述简单至极，出于赚快钱的心理不小心入坑。从最初的.net c# + wpf 蒙混方案，到用c++认真架构重写，再到目前已投入生产环境使用了的AIotx通用物联网平台（待我抽空整理一下，向大家免费开放哈），中间经历了一次次的技术选型、代码重构，走了N多的黑路弯路，呕心沥血闭关搓揉了近三年，深深体会到了物联网行业的“水深火热”。
在我看来，一套完整的物联网系统涵盖得很广，光是从功能架构上看它就包含了硬件协议、数据传输、大数据存储、大数据分析、高速缓存、消息推送、后台管理、Web前端、电子看板、移动端等各种子系统及模块。要衔接各子系统，再搭配组合让它发挥功效，还要保证终端数量、安全性、稳定性、时效性，对于工业物联网，还有行业的国家相关标准。。。。现在想起仍然头疼欲裂。至于技术层面，如果你是一个架构师的话，通过上述模块应该可以看出123了，只是每个模块/子系统的技术选型，如果未实践过，恐怕也是要花费大量的时间精力去测试和验证的。
为什么我要说物联网的第一春是闷雷，相信有所了解的你一定知道，各大厂商的硬件协议的不统一、不开放，已经造就了工业物联网的第一道门槛，再加上物联网中“万物”的各种不同的数据格式和类型，然后还有一个很重要的因素就是，个人的私密信息、工厂的生产数据，很难完全信任的交给第三方去存储和处理。这几个特性，注定了物联网雷声大雨点小。这其中，不得不提的是，国内很多企业技术老旧保守，到目前为止，大多数企业老总仍然把物联网、工业4.0看作是只能“锦上添花”的东西，对数据的采集甚至还在用8 90年代的OPC DA（之前在此耗费一个月宝贵光阴，恨之入骨啊！），他们看不到物联网对企业生产的优化、故障的预警和排除、人员成本、物料成本的节省，很多人宁愿花1000块的修理费也不愿花100块的保养费，就因为修理费是刚性支出。。。
允许我大胆的说一句，AI即将开启物联网的第二春，就是AI+IOT，纵观当下的物联网应用，最广为人知的应该非共享单车莫属了吧。从成功的共享单车应用来看，物联网可能就只有在零星散散的行业领域各自开花结果，没有捷径可循了，这也许是必然，各行各业自立标准，最后再找出共性实现大一统，似乎这样发展也是正确的。然而，Google的Alpha狗现在不同意了，随着 zero狗的诞生，这一现状很有可能会被打破，tensorflow已经开源， XGBoost、LightGBM不断看齐，AutoML算法开启了真正的AI时代，有了它们，平台不再关注数据的来源，格式也不需要统一，数据的存储可以杂乱无序，只需要在分析和展示的时候应用AI技术就可以了，不知道这么揣测是否正确，但我总感觉这是相当可行的，一个更高B格互联万物的智慧物联网平台就诞生了。这个雷光是嗜头就足以一鸣惊人，然后赚个盆满钵满，至于它由谁来打，响不响，这很是个问题。这个问题就是，我有IOT，谁有AI？咱们来个拥抱试一下？抠脚大叔在扣扣 166(谢)62(绝)992(盗)79(号) 上期待你的到来…….
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