标签：wax numpy port 行合并 ack 数据 imp 水平 pytho
本节主要讲述如何把两个数组按照行或列进行合并。
例如：
import numpy as np
a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.vstack((a, b)))合并后输出结果为：
[[1 1 1]
[2 2 2]]import numpy as np
a = np.array([1, 1, 1])
b = np.array([2, 2, 2])
print(np.hstack((a, b)))左右合并后，输出为：
[1 1 1 2 2 2]import numpy as np
a = np.arange(9).reshape(3,3)
print("a=")
print(a)
b = 2 * a
print("b=")
print(b)
print("a和b垂直合并：")
print(np.concatenate((a, b), axis=0))
print("a和b水平合并：")
print(np.concatenate((a, b), axis=1))输出为：
a=
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
b=
[[ 0 2 4]
[ 6 8 10]
[12 14 16]]
a和b垂直合并：
[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]
[ 0 2 4]
[ 6 8 10]
[12 14 16]]
a和b水平合并：
[[ 0 1 2 0 2 4]
[ 3 4 5 6 8 10]
[ 6 7 8 12 14 16]]比如，我们有一个一维的数组，现在我们想要对这个一维数组增加一个维度，变成2维数组，该怎么做呢？
例如：[1, 2, 3]是一个一维数组，我们想把它变成2维数组：[[1, 2, 3]]，其形状为1行3列的数据。
具体做法是使用np.newaxis：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a[np.newaxis, :])输出为：
[[1 2 3]]同理，如果想增加列的维度，使其变成3行1列的数据，具体操作为：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a[:, np.newaxis])输出为：
[[1]
[2]
[3]]标签：wax numpy port 行合并 ack 数据 imp 水平 pytho
原文地址：http://www.cnblogs.com/dreampursuer/p/7827514.html
