pycahrm使用docstrings来指定变量类型、返回值类型、函数参数类型

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py里面不需要显示声明类型，这和java c这些静态语言不同，虽然python这样做少了一些代码和写代码的困难度，但还是非常多的弊端的，运行速度 代码安全， 这些都是语言本身带来的本的弊端，这些没办法没办法弥补（说用c扩展和加入大量if isinstance来判断类型的，这是不好的不方便的）。但下面这两种却是可以通过docstrings来弥补的。

1.没有类型就给函数（或者方法）调用者带来麻烦，这个函数怎么用，这个参数代表什么，需要传一个什么样的参数来调用这个函数，函数返回什么东西，这都对代码阅读者和函数使用者带来很大麻烦。

2.没有类型就得不到第三方编辑器的有力提示和自动补全补全，pycharm不知道这个变量是个什么类型的对象，还咋能通过 点号 来补全呢，代码不能补全和智能提示，那用第三方ide工具和使用vim 记事本有什么区别。除了内置的int  float str list什么的对象，可能会比较熟悉他们的一些方法，当大量使用自定义的calss类型时候，不能补全和提示是个灾难。至于有些qq群友说用一直vim写几千行代码的文件，说什么自己是大牛，不屑使用第三方ide工具，对这种纯粹的装逼犯我就不想说什么了。

在python3.6里面可以使用新的语法格式来指明函数的参数和返回类型

例如

def  func(x: int )  -> str:

      psss

这样做了不仅有利于阅读传什么返回什么，更是有利于编辑器自动推断类型达到代码补全的目的，这里的指定类型可以是python自带的内置类型 int  dict list什么的，也可以是第三方库的类的类型，也可以是自己定义的类的类型。

在py3.6中这么使用如图，但除了函数参数和返回类型外，本地变量可以借助docstring来完成。

在py2里面不能使用上面的语法，可以使用dcostings来解决。

def func(x,y):
    """
    :type x: list         ##参数类型
    :type y: str
    :rtype :dict           ###返回值类型
    """
    z = funxxxxxxxxxxxxxx()  
    """:type :set"""              ###指定本地变量的类型
 
    z.add()

    x.append()

func([2,3],4).popitem()     ###此处也是自动补全的

 这样做了以后，就更清晰了，那么调用这个func时候，就会知道要传什么类型的参数了，返回什么类型的结果。更为有利的是只需要敲入一个x.a就能自动补全成x.append了。同理y z func的结果都可以补全。

包括自定义的类也是可以指定的，下图这个cu参数是一个Chinaunicome的类的实例，如果不指定类型，很多很长的方法要手写。一旦方法拼错了，这个对象压根就没这个方法，点击运行，python也不能很快报错，只能到运行到那一行的时候才报错，这个报错太迟了，老是这样反复通过运行来测试很影响效率和心情。对于静态语言，很多错误是提前还没运行就在编译时候给你报错了，即使拼写错误也无所谓了，马上改就行。动态语言是当运行到那段代码才报错，这样对于拼写错误造成的代码错误实在是太坑了。

处理一个requests的response对象。

pycahrm使用docstrings来指定变量类型、返回值类型、函数参数类型

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