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Docker自带了容器监控功能，可以对容器进行相关的性能监控，指标查看
主要包括：
常规使用docker ps -a ,docker images命令查看后两者，当然docker stats命令就是监控相关容器实例情况。
[root@vm-50-151 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 14330de27f9d yatho_nginx:1.0.1 "/usr/local/sbin/run." 26 hours ago Up 26 hours 0.0.0.0:32770->22/tcp, 0.0.0.0:32769->80/tcp, 0.0.0.0:32768->443/tcp nginx_test d4e1352fa5a7 c782eddf525a "/bin/sh -c ‘-y updat" 27 hours ago Exited (2) 27 hours ago stoic_kilby b573605ad104 c782eddf525a "/bin/sh -c ‘yum inst" 29 hours ago Exited (1) 29 hours ago tender_jennings 480b1bbe7845 docker.io/hello-world "/hello" 13 days ago Exited (0) 13 days ago trusting_visvesvaraya [root@vm-50-151 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yatho92/yatho_nginx_centos6.5 1.0.0 f75f41326048 26 hours ago 1.243 GB yatho_nginx 1.0.1 f75f41326048 26 hours ago 1.243 GB docker.io/centos latest d123f4e55e12 12 days ago 196.6 MB docker.io/hello-world latest 05a3bd381fc2 9 weeks ago 1.84 kB docker.io/hagaico/centos-base-6.5 latest 17e89775b93c 3 years ago 595.3 MB [root@vm-50-151 ~]# docker stats CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3
也可以使用类似top命令查看进程情况
[root@vm-50-151 ~]# docker stats nginx_test CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3
如果想要看到更为详细的容器属性，还可以通过netcat，使用Docker远程API来查看。发送一个HTTP GET请求/containers/[CONTAINER_NAME]，其中CONTAINER_NAME是你想要统计的容器名称。你可以从这里看到一个容器stats请求的完整响应信息。在上述的例子中你会得到缓存、交换空间以及内存的详细信息。
当然这种方式并不会令人接受，大家还是希望能够看到非常直观，详细的可视化界面
CAdvisor是一个易于设置并且非常有用的工具，我们不用非要SSH到服务器才能查看资源消耗，而且它还给我们生成了图表。此外，当集群需要额外的资源时，压力表（pressure gauges ）提供了快速预览。而且，CAdvisor是免费的，并且还开源。
另外，它的资源消耗也比较低。但是，它有它的局限性，它只能监控一个Docker主机。因此，如果你是多节点的话，那就比较麻烦了，你得在所有的主机上都安装一个CAdvisor，者肯定特别不方便。值得注意的是，如果你使用的是Kubernetes，你可以使用heapster来监控多节点集群。另外，在图表中的数据仅仅是时长一分钟的移动窗口，并没有方法来查看长期趋势。如果资源使用率在危险水平，它却没有生成警告的机制。如果在Docker节点的资源消耗方面，你没有任何可视化界面，那么CAdvisor是一个不错的开端来带你步入容器监控，然而如果你打算在你的容器中运行任何关键任务，那你就需要一个更强大的工具或者方法。
下载官方镜像：
[root@vm-50-151 ~]# docker pull google/cadvisor Using default tag: latest Trying to pull repository docker.io/google/cadvisor ... latest: Pulling from docker.io/google/cadvisor 709515475419: Pull complete 5760eeb1525d: Downloading [=======================> ] 6.32 MB/13.74 MB e485506b272e: Download complete e485506b272e: Pulling fs layer
启用镜像容器实例，映射端口
[root@vm-50-151 /]# docker run \
> --volume=/:/rootfs:ro \
> --volume=/var/run:/var/run:rw \
> --volume=/sys:/sys:ro \
> --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
> --publish=8080:8080 \
> --detach=true \
> --name=cadvisor \
> google/cadvisor:latest
38423c30e04364265999c2642d54d6737b798f887b19be045c440ce90968c548
[root@vm-50-151 /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
38423c30e043 google/cadvisor:latest "/usr/bin/cadvisor -l" 14 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp cadvisor
14330de27f9d yatho_nginx:1.0.1 "/usr/local/sbin/run." 27 hours ago Up 27 hours 0.0.0.0:32770->22/tcp, 0.0.0.0:32769->80/tcp, 0.0.0.0:32768->443/tcp nginx_test
打开链接查看，容器宿主机IP:8080
该容器对于我们来说已经足够使用了，不过相比较更加专业的公司，该工具显示的docker信息详细程度不够，集成度也不太强，而且无生成警报的能力，也只能监控容器资源，不支持非docker资源监控。
免费的东西，你还想怎么样呢？
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原文地址：http://www.cnblogs.com/YatHo/p/7845250.html
