numpy 介绍

时间：2017-11-21 14:52:32 阅读：113 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。[1]

外文名: numpy
含义: Python的一种开源的数字扩展

内容: 一个强大的N维数组对象Array
用途: 存储和处理大型矩阵

一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。

转自：https://baike.baidu.com/item/numpy/5678437?fr=aladdin

numpy 介绍

标签：数值计算 mat 使用 asi tps 数组任务 lan .com

原文地址：http://www.cnblogs.com/dylancao/p/7872369.html

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