机器学习简介

标签：微积分   概率论   获取   学习   计算机视觉   生活   计算   机器学习   语音识别   

 这一篇文章主要是介绍机器学习的概念

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

到目前为止机器学习已经有了十分广泛的应用比如 ：自然语言处理  语音识别 计算机视觉等，想要入门机器学习并不难，但是想要深入学习机器学习却并不容易，因为这其中涉及到诸多的微积分，线性代数，统计学的知识，当然如果你是数学学霸可以自动忽略这些，对于机器学习小白来说<机器学习实战>是一本非常不错的入门书，在当今这个人工智能大火的年代机器学习算法已经涵盖了我们生活中的诸多领域。

机器学习简介

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